【海通金工】下周A股市场维持震荡的概率较大

admin6个月前研报428

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下周A股市场维持震荡的概率较大——量化择时和拥挤度预警周报(20240114)


1. 下周A股市场维持震荡的概率较大

上周A股市场继续下行,上证50指数下跌1.38%,沪深300指数下跌1.35%,中证500指数下跌1.43%,创业板指下跌0.81%。当前全市场PE(TTM)为16.1倍,处于2005年以来的22.9%分位点。日历效应上,2005年以来,各大宽基指数在1月下半月均表现不佳。技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于12月29日向上突破翻转点位,发出积极信号;2. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数,当前市场得分为36,处于2021年以来的12%分位点。上周,国内多个12月的宏观指标发布,表现多不及Wind一致预期;海外,美国通货膨胀率有所上升,或将对全球权益类市场造成一定的冲击。我们认为,下周A股市场维持震荡的概率较大。但从估值水平和均线强弱指数看,当前是布局中长期的较好机会。

从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为-5.50%,低于前一周(-4.82%),市场处于下跌市,Wind全A指数处于20日均线之下。

从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为-0.80,高于前一周(-0.91),意味着当前市场的流动性低于过去一年平均水平0.80倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡下降,周五为0.80,低于前一周(0.90),投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度下降。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.56%和0.92%,处于2005年以来的28.67%和35.27%分位点,交易活跃度相比前期有所下降。

从宏观因子上看,1. 国家统计局数据显示,中国12月CPI同比-0.30%,高于前值(-0.5%),低于Wind一致预期(-0.28%);PPI同比为-2.7%,高于前值(-3.0%),低于Wind一致预期(-2.59%)。2. 根据中国人民银行数据,12月新增人民币贷款1.17万亿元,低于Wind一致预期1.173万亿元,高于前值1.09万亿元;广义货币(M2)同比增长9.7%,低于Wind一致预期10.09%与前值10.0%。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为-0.08%、-0.13%。

从资金流向上看,北上资金上周流出24.39亿元,2024年以来累计流出79.64亿元。

日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在1月下半月的上涨概率分别为56%、50%、50%、46%,涨幅均值分别为-1.53%、-0.96%、-1.07%、-0.47%,涨幅中位数分别为0.31%、-0.47%、-1.46%、-0.36%,各大宽基指数均表现不佳。

事件驱动上,1. 上周美股震荡上行,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为0.34%、1.84%、3.09%。根据财联社,美国最新公布的政府数据显示,截至去年12月,美国通货膨胀率有所上升,消费者价格指数(CPI)较上年同期上涨3.4%,为三个月来最大涨幅,而不包括食品和能源的价格指数增幅降至3.9%,也略微比预期值3.8%更高。2. 根据Wind,中国2023年社会融资规模增量累计为35.59万亿元,比上年多3.41万亿元;中国2023年人民币贷款增加22.75万亿元,同比多增1.31万亿元;中国2023年12月份社会融资规模增量为1.94万亿元,比上年同期多6169亿元;预期2.06万亿元,前值2.45万亿元。 
技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于1月8日向下突破翻转点位;2. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数[1],当前市场得分为32,处于2021年以来的10%分位点。

[1]  均线强弱指数采用Wind二级行业指数的8日、13日、21日等8种均线组合,比较不同均线与目前收盘价的相对位置,预测目前市场顶部/底部是否显现。

根据海通量化团队前期发布的专题报告《公募基金Alpha与A股预期收益》,我们发现,全市场公募基金平均Alpha与Wind全A未来的走势呈显著负相关。因此,我们使用全市场公募主动权益基金滚动6个月的平均Alpha,预判Wind全A未来的走势。关于指标的详细计算方法与历史效果,请参考对应专题报告。如下图所示,目前全市场公募主动权益基金平均Alpha为0.16,结合估值因子所构建模型预测Wind全A指数T+120日的收益为15.95%。

上周,国内多个12月的宏观指标发布,表现多不及Wind一致预期;海外,美国通货膨胀率有所上升,或将对全球权益类市场造成一定的冲击。我们认为,下周A股市场维持震荡的概率较大。但从估值水平和均线强弱指数看,当前是布局中长期的较好机会。


2. 因子拥挤度观察:小市值拥挤度来到08年以来的76%分位点

因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。
根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。

下表展示了使用截至2024年1月12日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。

以下四图分别展示了小市值、低估值、高盈利、高增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.82,低估值因子拥挤度-0.49,高盈利因子拥挤度-1.02,高盈利增长因子拥挤度-0.88。


3.行业拥挤度:传媒、机械、计算机、电力设备及新能源和消费者服务的行业拥挤度相对较高
根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2024年1月12日,传媒、机械、计算机、电力设备及新能源和消费者服务的行业拥挤度相对较高,轻工制造及计算机的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2021年1月12日的行业拥挤度及相对上一周的变化。


4.风险提示

市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
联系人:曹君豪 (021) 23219745

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