深度学习因子受挫,ETF轮动年内超额15.65%——金融工程量化策略跟踪周报(2024-2-2)

admin10个月前研报531

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中信建投金工各策略收益表现

数据截止日:2024.2.2

数据来源:Wind、中信建投

风险提示:

1、行业轮动信号受多个信号叠加影响,可能存在当月失效情形。

2、基金重仓股不代表基金全部持仓,根据我国基金披露相关规定,在季报中基金仅披露前十大持仓,而公募基金持仓通常远多于10只;

3、基金过去业绩不代表未来收益;

4、模型行业暴露可能存在不准确情形,导致行业轮动信号至行业轮动FOF模型有偏差风险。

5、FOF组合Alpha因子以及指数行业动量可能存在失效效应。

6、选股因子过去表现不代表未来收益。

7、深度学习算法可能存在市场风格不兼容情况。


证券研究报告名称:《深度学习因子受挫,ETF轮动年内超额15.65%——金融工程量化策略跟踪周报(2024-2-2)》 

对外发布时间:2024年2月6日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:丁鲁明 执业证书编号:S1440515020001

                         王超 执业证书编号:S1440522120002

                         刘一凡 执业证书编号:S1440523070011

免责声明:

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本篇文章来源于微信公众号: 鲁明量化全视角

本文链接:http://17quant.com/post/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%8F%97%E6%8C%AB%EF%BC%8CETF%E8%BD%AE%E5%8A%A8%E5%B9%B4%E5%86%85%E8%B6%85%E9%A2%9D15.65%25%E2%80%94%E2%80%94%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E9%87%8F%E5%8C%96%E7%AD%96%E7%95%A5%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E5%91%A8%E6%8A%A5%EF%BC%882024-2-2%EF%BC%89.html 转载需授权!

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