国盛量化 | 五月可转债量化月报
文：国盛金融工程团队
联系人：刘富兵/林志朋/梁思涵
一、可转债市场复盘：近一个月大盘转债较优。
1）中证转债指数：中证转债近一个月累计收益为0.06%，而转债等权指数累计下跌1.46%，因此在上个月中大盘转债表现优于小盘转债。同时由于股市震荡下行，转债情绪回落，转债估值有负向贡献。
2）转债分域：在不同分域中平衡偏股转债下跌幅度较大，原因在于其同时承受了股票回撤与估值下跌的影响，而偏债型转债跌幅相对较小。
3）转债行业：行业中建筑、非银、银行由于正股表现强劲，转债获得显著正向收益。而有色、化工、汽车转债受到股票回撤与估值压缩的影响较大，表现较弱。
二、可转债市场收益预期：中长期看好然而收益有限。
1）中证转债正股未来一年预期收益16.3%，债底未来一年预期收益3.4%，模型可得中证转债指数未来一年预期收益为6.3%。尽管转债正股有较高预期收益，然而当前转债市场较高的估值对转债未来的收益空间有着一定的压制。
2）由于股市预期向好，平衡偏债转债预期收益相对较高，当前配置价值排序与未来一年预期夏普率分别为：平衡（0.52）>偏股（0.51）>偏债（0.23）。
三、可转债市场估值水平：偏债转债估值回归合理区间。
1）当前市场估值仍然处于历史上的极高水平，接近2022年初与2022年8月的估值高点，主要原因在于当前转债价格隐含了较长的赎回保护期。
2）当前偏股型转债市场较热，但仍位于合理区间之内。由于银行等转债最近的上涨，偏债型转债估值目前脱离了低估区间。
3）当前化工、电子、食品饮料、机械、汽车等行业转债估值处于较高水平，而电力及公共事业、计算机、轻工、非银、银行估值水平仍然较低。
四、相对收益策略跟踪。
1）低估值策略：策略通过配置CCB定价偏离度低的低估值转债获得稳定的相对收益，今年以来实现了6.6%的绝对收益与2.0%的超额收益。
2）低估值+强动量策略：策略选择了估值低同时正股强动量的转债进行配置，使得策略的弹性更强，今年以来实现了7.8%的绝对收益与3.1%的超额收益。
五、绝对收益策略跟踪。
1）信用债替代策略：基于YTM选择高性价比的偏债型转债替代信用债仓位进行配置，从而实现下行风险较小且上行仍有弹性的策略。策略自2018年以来实现了8.3%的绝对收益，而波动和回撤在3%以下。
2）波动率控制策略：基于波动率控制方法对偏债增强、平衡增强、偏股增强、信用债进行权重配置从而实现绝对收益目标。策略自2018年以来实现了11.2%的绝对收益，而波动和回撤在4%左右。
01
可转债市场回顾与观点
① 可转债市场复盘：近一个月大盘转债较优。基于专题报告《可转债定价模型与应用》，我们可以通过收益分解模型将近一个月转债的收益分别拆解为债底收益、股票拉动收益、转债估值收益。由图表1-3我们可以观察到：
• 债底收益：基于债券收益预测模型，我们预期未来一年中证转债债底收益为3.4%。
以2023年4月28日的收盘数据为基础进行测算，模型预测未来一年中证转债预期收益为6.3%。尽管转债正股有较高的预期收益，然而当前转债市场较高的估值对转债未来的收益空间有着一定的压制。
02
可转债策略跟踪
① 相对收益型策略。稳健型：低估值策略。我们根据专题报告《可转债定价模型与应用》中介绍的CCB定价模型，构建定价偏离度=转债价格/CCB模型定价-1，并在偏债、平衡、偏股中分别选取偏离度最低的15只转债（共45只）形成低估值转债池，转债池需符合余额3亿以上且评级AA-及以上。同时，根据偏债、平衡、偏股这三个分域市场的相对估值进行分域择时，即超配估值过低的分域，低配估值过高的分域。该策略自2018年以来可以实现23.5%的绝对收益与11.7%的超额收益，策略稳定性强，在2022年仍能实现5.0%的绝对收益。具体最新券池见附录中的图表23。
③ 绝对收益型策略：信用债替代策略。我们根据专题报告《可转债资产替代策略与多因子策略》中介绍的信用替代策略，通过转债YTM+1%>3年期AA级信用债YTM来筛选转债池，转债池需符合余额3亿以上且评级AA-及以上。在转债池中选出正股1个月动量最强的20只进行配置，个券最大权重不超过2%，并通过波动率控制方法降低短期回撤，剩下仓位配置信用债。该策略自2018年以来可以实现8.3%的绝对收益，而波动和回撤在3%以下。具体最新券池见附录中的图表25。
④ 绝对收益型策略：波动率控制策略。我们首先在偏债、平衡、偏股中分别选取低估值+强动量的打分最高的15只转债（共45只）分别形成偏债增强、平衡增强、偏股增强。基于这三个增强策略以及信用债，我们通过波动率控制的方式将组合波动控制在4%，从而形成波动率控制策略。该策略自2018年以来可以实现11.2%的绝对收益，而波动和回撤在4%左右。具体最新券池同附录中的图表26。
03
附录
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风险提示：以上结论均基于历史数据和统计模型的测算，如果未来市场环境发生明显改变，不排除模型失效的可能性。
本文节选自国盛证券研究所于2023年5月9日发布的报告《五月可转债量化月报》，具体内容请详见相关报告。
梁思涵 S0680522070006 l[email protected]m
林志朋 S0680518100004 [email protected]
刘富兵 S0680518030007 [email protected]
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