【海通金工】A股仍处于缓慢复苏的进程中

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A股仍处于缓慢复苏的进程中——量化择时和拥挤度预警周报(20231015)


1. A股仍处于缓慢复苏的进程中

上周A股市场震荡下行,上证50指数下跌0.72%,沪深300指数下跌0.71%,中证500指数下跌1.01%,创业板指下跌0.36%。当前全市场PE(TTM)为17.3倍,处于2005年以来的32.3%分位点。日历效应上,2005年以来,各大指数在10月下半月均表现不佳。技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于10月12日向上突破翻转点位;2. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数,当前市场得分为62,处于2021年以来的26%分位点。上周,美联储对加息的态度整体“转鸽”,美股震荡上行。而国内,9月M2、PPI等宏观指标多数不及预期,但三季度社融数据整体表现较好。我们认为, A股市场依旧处于缓慢复苏的进程中,短期内震荡态势或将延续。中长期来看,估值有望逐渐修复。

从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为-3.48%,低于前一周(-3.29%),市场处于下跌市,Wind全A指数处于20日均线之下。

从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为-0.50,高于前一周(-0.81),意味着当前市场的流动性低于过去一年平均水平0.50倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡上升,周五为0.88,高于前一周(0.81),投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度上升。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.58%和0.98%,处于2005年以来的30.55%和40.90%分位点,交易活跃度相比前期有所上升。

从宏观因子上看,1. 国家统计局数据显示,中国9月CPI同比持平,低于前值(0.1%)和Wind一致预期(0.16%);PPI同比为-2.5%,高于前值(-3%),低于Wind一致预期(-2.35%)。2. 根据中国人民银行数据,9月新增人民币贷款2.31万亿元,低于Wind一致预期2.54万亿元,高于前值1.36万亿元;广义货币(M2)同比增长10.3%,低于Wind一致预期10.63%与前值10.6%。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为-0.05%、-0.05%。    

从资金流向上看,北上资金上周流出131.44亿元,2023年以来累计流入900.48亿元。    

日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在10月下半月的上涨概率分别为50%、44%、33%、38%,涨幅均值分别为-1.09%、-0.98%、-2.06%、-0.4%,涨幅中位数分别为-0.04%、-0.32%、-2.2%、-1.57%,各大宽基指数均表现不佳。

事件驱动上,1. 上周美股震荡上行,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为0.79%、0.45%、-0.18%。根据Wind,手握投票权的费城联邦储备银行行长帕特里克-哈克(Patrick Harker)表示,通胀目前正在放缓,除非经济数据出现大幅变化,否则倾向利率按兵不动。言论与近期其他几位官员的论调类似,可能是至今为止对暂停加息最明显的表态。2. 根据网易财经,据央行初步统计,2023年前三季度社会融资规模增量累计为29.33万亿元,比上年同期多1.41万亿元。9月份,社会融资规模增量为4.12万亿元,比上年同期多5638亿元。
技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于10月12日向上突破翻转点位;2. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数[1],当前市场得分为62,处于2021年以来的26%分位点。

[1]  均线强弱指数采用Wind二级行业指数的8日、13日、21日等8种均线组合,比较不同均线与目前收盘价的相对位置,预测目前市场顶部/底部是否显现。

根据海通量化团队前期发布的专题报告《公募基金Alpha与A股预期收益》,我们发现,全市场公募基金平均Alpha与Wind全A未来的走势呈显著负相关。因此,我们使用全市场公募主动权益基金滚动6个月的平均Alpha,预判Wind全A未来的走势。关于指标的详细计算方法与历史效果,请参考对应专题报告。如下图所示,目前全市场公募主动权益基金平均Alpha为-0.31,结合估值因子所构建模型预测Wind全A指数T+120日的收益为29.17%。

上周,美联储对加息的态度整体“转鸽”,美股震荡上行。而国内,9月M2、PPI等宏观指标多数不及预期,但三季度社融数据整体表现较好。我们认为, A股市场依旧处于缓慢复苏的进程中,短期内震荡态势或将延续。中长期来看,估值有望逐渐修复。


2. 因子拥挤度观察:固守小盘价值或为上策

因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。
根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。

下表展示了使用截至2023年10月13日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。

以下四图分别展示了小市值、低估值、高盈利、高增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.10,低估值因子拥挤度0.08,高盈利因子拥挤度-0.13,高盈利增长因子拥挤度-0.22。

3.行业拥挤度:计算机、汽车、传媒、消费者服务和电子的行业拥挤度相对较高
根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2023年10月13日,计算机、汽车、传媒、消费者服务和电子的行业拥挤度相对较高,综合及建材的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2023年10月13日的行业拥挤度及相对前一周的变化。

4.风险提示

市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
联系人:曹君豪 (021) 23219745

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