【或已企稳,珍惜机会】安信金工定量复盘20230528

admin2年前研报676
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主要结论:或已企稳,珍惜机会

上周四和周五期间,我们的缠论分析系统识别到多个宽基指数出现了30分钟乃至1小时级别的底背驰信号。历史回测结果表明,这类底背驰共振信号往往是市场短期企稳的标志,准确率相对较高;再叠加该底背驰是出现在大盘处于非常关键的技术支撑位3200附近,其可靠性往往会进一步提升。


此外,我们一直监控的偏趋势的周期分析模型也显示,部分主要的宽基指数已经出现了明确的趋势止跌迹象。以上模型的结论放在一起,都支持市场有望已经企稳,后续应该珍惜企稳反弹的机会。虽说底部多磨,反弹高度也不一定能看的很清楚,但从应对策略上来看,现在应该可以变得更积极一些了


从行业板块的角度看,前期行业分歧度已经从高位下行一段时间,甚至部分强势前期主线板块(比如计算机)已经经历了充分的调整,可以重新进入布局的范畴


实际上,我们的行业轮动模型近期新增的信号是偏向计算机、军工和机械等方面的,这些方向或可继续保持关注。


风险提示:基于历史数据和模型得到的结论可能因为市场环境的变化而失效。

摘要:

  1.  主要结论:

          或已企稳,珍惜机会

  2.  主要结论来源

      3. 风险提示

 本期是《安信金工大市与行业研判》系列周报的第261期。节前我们认为市场或继续维持宽幅震荡格局,3200是非常重要的技术支撑位,应该保持逢低关注,事后来看,基本符合预期。

主要结论:或已企稳,珍惜机会

上周四和周五期间,我们的缠论分析系统识别到多个宽基指数出现了30分钟乃至1小时级别的底背驰信号。历史回测结果表明,这类底背驰共振信号往往是市场短期企稳的标志,准确率相对较高;再叠加该底背驰是出现在大盘处于非常关键的技术支撑位3200附近,其可靠性往往会进一步提升。


此外,我们一直监控的偏趋势的周期分析模型也显示,部分主要的宽基指数已经出现了明确的趋势止跌迹象。以上模型的结论放在一起,都支持市场有望已经企稳,后续应该珍惜企稳反弹的机会。虽说底部多磨,反弹高度也不一定能看的很清楚,但从应对策略上来看,现在应该可以变得更积极一些了。


从行业板块的角度看,前期行业分歧度已经从高位下行一段时间,甚至部分强势前期主线板块(比如计算机)已经经历了充分的调整,可以重新进入布局的范畴。


实际上,我们的行业轮动模型近期新增的信号是偏向计算机、军工和机械等方面的,这些方向或可继续保持关注。

2. 主要结论来源


图1:上证综指-周期分析结果-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图2:上证综指-温度计指标-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图3:沪深300-周期分析结果-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图4:沪深300-温度计指标-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图5:创业板指-周期分析结果-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图6:创业板指-温度计指标-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图7:行业分歧度-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图8:行业北向资金跟踪-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图9:行业估值结果跟踪-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图10:行业温度计跟踪-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图11:行业拥挤度跟踪-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图12:行业赚钱效应跟踪-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图13:二级行业一致预期跟踪-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


图14:行业四轮驱动模型-2023.5.28

资料来源:wind,安信证券研究中心


3. 风险提示与免责声明

根据历史信息及数据构建的模型在市场急剧变化时可能失效。


免责声明


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本信息基于已公开的资料或信息撰写,但本公司不保证该等信息及资料的完整性、准确性。本信息所载的信息、资料、建议及推测仅反映本公司于本信息发布当日的判断,本信息中的证券或投资标的价格、价值及投资带来的收入可能会波动。在不同时期,本公司可能撰写并发布与本信息所载资料、建议及推测不一致的信息。本公司不保证本信息所含信息及资料保持在最新状态,本公司将随时补充、更新和修订有关信息及资料,但不保证及时公开发布。同时,本公司有权对本信息所含信息在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。任何有关本信息的摘要或节选都不代表本信息正式完整的观点,一切须以本公司向客户发布的本信息完整版本为准。


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本篇文章来源于微信公众号: 主动型量化

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