【华安金工】通胀是否会影响会计信息-股票价格间的相关性?——“学海拾珠”系列之一百五十五

admin11个月前研报309
报告摘要

►主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第一百五十五篇,为了检验价值相关性(会计信息和股票价格间的相关性)是否随通胀而系统地变化,文章研究通胀影响价值相关性的渠道,提出了两个假设,并控制了其他可能导致通胀的宏观因素。结果表明,虽然两种渠道发挥相反的作用,通胀率和价值相关性仍显著正相关。回到A股市场,利用会计信息构建而成的选股因子长期对收益具有显著的预测能力,但近几年的稳定性相对较弱,将宏观变量纳入分析框架不失为一种方法。

·通胀影响价值相关性的两种渠道
历史成本核算和价值相关性呈正相关,资本成本效应和价值相关性负相关,两种渠道共同作用但后者效应更大。而且,历史成本会计渠道似乎存在于库存余额较大的公司,但不存在于PPE余额较大的公司。

·通胀影响价值相关性的假设
假设1:通胀通过扭曲会计和经济价值之间的关系,从而降低价值的相关性。
假设2:通胀通过增加公司的资金成本来增加价值的相关性。


·通胀对价值相关性的影响最大,且在不同环境中持续存在
收益相关性和通胀的关系在不同通胀机制和商业环境中持续存在,而且这种关系与其他宏观经济状况无关。与其他四个价值相关性文献的常用因素相比,通胀最能解释价值相关性随时间的变化。


·文献来源
核心内容摘选自Oliver Binz、John Graham和Matthew Kubic在Social Science Research Network Electronic Journal上的文章《Does Inflation Affect Value Relevance? A Century-Long Analysis》

·风险提示
      
文献结论基于历史数据与海外文献进行总结;不构成任何投资建议。

01

简介

从1920年代起,Paton等人提出:因为公司资产负债表和损益表上的名义金额低估了现值,所以通胀会降低会计数字的相关性。FASB 声称:“随着一般购买力变化率的增加,财务报表所表达的名义货币单位的用处逐渐减弱”。作者的目的是检验 FASB 的主张:财务报表随着通胀的加剧而作用变小。

先前的实证研究记录了价值相关性随时间的停滞或下降,对研究和实践产生了重大影响,但他们并没有将通胀视为驱动因素,作者聚焦通胀,研究通胀是否解释过去一个世纪价值相关性的变化。

作者将历史成本核算资本成本效应视为通胀影响价值相关性的两个非互斥且相互抵消的渠道。理论上,财产、厂房和设备(PPE)等资产会按照历史成本计量,并在其使用寿命内折旧。通胀会导致历史成本账面价值和当前市场价值之间的差异,使折旧在理解未来资本支出和盈利能力方面的作用减弱(Chambers, Jennings, and Thompson 1999),也会造成毛利润(收入减去库存成本)的虚高。因此,历史成本渠道导致通胀和价值相关性之间负相关。相比之下,资本渠道成本则预测了正相关。由于资本成本由实际资本成本和通胀组成,而通胀增加了公司的资本成本,使得当前的收益和投资资本在公司整体价值中占据更大的份额(Fisher 1930)。

因此,作者的主要测试为:检验价值相关性是否随通胀而系统地变化。挑战在于,可用于为公司基础数据计算年度横截面值相关性度量的时间序列非常短。为此,作者选取分析1926年到2021年的新数据集,并将手工收集数据和电子计算机会计数据库数据相补充作为研究数据。该样本期间涵盖五次通胀。

作者计算了根据收益回报和收益变化的调整后的R方,记录了盈利相关性和通胀之间的强正相关关系。这种关系对于使用PPI、CPI和GDP平减指数通胀作为通胀衡量标准都是稳健的,且在不同的通胀机制和商业环境中持续存在。在研究资产和负债的价值相关性,或在研究收益和股权账面价值的综合价值相关性时,作者发现了类似的关联。在控制其他宏观经济因素时,作者发现国内生产总值(GDP)和失业与价值相关性无关。这表明,是通胀而不是通胀与其他宏观经济状况的关联推动了这种关系。此外,作者发现无论是需求冲击还是供给冲击引起的通胀,通胀与价值相关性的关系都相同。总之,结果表明,通胀增加了价值相关性

作者将价值相关性与通胀之间的关联与价值相关性文献中其他四个经常被探讨的因素进行比较:总体时间趋势、亏损企业的百分比、技术的百分比、公司和不同的标准制定者(Francis and Schipper 1999; Ely and Waymire 1999; Collins et al. 1999; Lev and Zarowin 1999; Barth et al. 2022),通过Shapley值方差分解方法发现,通胀最能解释价值相关性随时间的变化。

为验证资本成本渠道与历史成本会计渠道是否对价值相关性同时发挥作用,作者进行了两组额外的分析和一系列的横截面测试,并使用隐含股权期限和市净率来衡量价值相关性对资本变化成本的敏感性。结果表明,虽然资本成本渠道对价值相关性的影响超过了历史成本会计渠道的影响,但是历史成本会计渠道也在发挥作用,通胀确实降低了盈利预测现金流的能力。历史成本会计渠道似乎存在于库存余额较大的公司,但不存在于PPE余额较大的公司。

作者的研究有几个局限性。首先,研究结果不应该被视为通胀改善或恶化会计准则质量的证据。同样,作者的研究结果也没有表明通胀会计的替代方法是否会使会计信息对投资者更有用。相反,作者的研究结果应该被解释为:通胀是衡量会计数字有用性的价值相关性的一个重要决定因素。其次,作者的主要测试依赖于一个由近一个世纪的数据组成的时间序列,但仍不能完全排除尚未确定的相关遗漏因素干扰了结果的可能性。

考虑到这些局限性,作者为三类文献作出了贡献。首先,由于试图实施FASB的概念框架的价值相关性文献通常时间序列大多限制在50年左右(除了Ely和Waymire(1999)),而作者的样本数据为从1926年至2021年期间的全套纽交所公司的会计数据,检验通胀对价值相关性的影响,从而对价值相关性文献做出了贡献。研究结果的一个意义是,当变化与通胀的变化相一致时,研究人员在价值相关性时应该谨慎地将其变化归因于标准制定者或标准的变化。通胀是任何会计准则制定者都无法控制的因素。

其次,研究结果有助于研究通胀如何影响不同利益相关者对外部和内部报告数据的评估。先前的研究表明,投资者、分析师和管理者在使用会计数据时有时并不能适当校正通胀。研究结果表明,在高通胀的情况下,财务报表的相关性会增强,但历史成本会计几乎不会降低财务报表的相关性。然而,这并不意味着历史成本测量基础优于其他可能解释价格水平变化的方法,而且,与通胀相关的会计变化也可能会进一步增加价值相关性。

第三,作者对“从宏观到微观”类的文献做出了贡献。本文献旨在了解总体水平的变量如何影响企业水平的结果。先前的评论者关注通胀对历史成本数据的有用性的不利影响,作者发现资本成本影响超过了历史成本会计影响,导致通胀与会计信息的相关性之间存在正相关关系。


02

背景

2.1 价值相关性文献


FASB的概念框架是会计标准制定的基础,并规定了财务报告的目标、目的和限制(FASB 2023),它指出会计信息应对决策有用。

价值相关性文献试图通过研究会计信息和股票市场价值之间的关联来实现FASB的既定目标(Barth et al. 2001)。先前的研究普遍表明,价值相关性随着时间的推移会略有下降,导致人们担心会计不能满足投资者的需求。这些研究假设,由于一些原因,会计核算的有用性可能会随着时间的推移而减少或增加。首先,技术创新和商业环境的变化可能会改变会计的相关性(LevandZarowin,1999)。一个常见的例子是,技术变化导致了更多对无形资产的投资,但内部产生的无形资产没有在财务报表中得到确认,这使价值相关性下降(Srivastava 2014)。

其次,随着时间的推移,公司亏损的可能性有所增加,而盈利与亏损公司的相关性较小。未来预期收益不佳的公司会被股东们清算,未被清算的公司很可能是未来预期可以扭转亏损的公司,因此这些公司的亏损和价值相关性也较小(Hayn 1995; Collins et al. 1999)。Joos,Plesko(2005)和Barth等人(2022)将随着时间的推移价值相关性的下降部分归因于亏损公司的增加。

第三,会计系统的实用性可能会因为标准制定者设计它的能力而不同。Ely和Waymire(1999)通过检验价值相关性如何随四个标准制定机构的任期而变化来检验这一猜想,结果表明,在1960年至1973年的会计原则委员会任期内,价值相关性很低,但没有证据表明价值相关性在其他标准制定机构的任期内存在差异。

最后,其他研究表明,任何收益相关性的潜在下降都可能被其他财务报表属性相关性的增加所抵消。例如,Francis and Schipper(1999)发现了盈利相关性的下降和资产负债表相关性的增加。Barth et al.(2022)认为从1962年到2014年,综合价值相关性没有下降。

然而,尽管长期以来人们对会计数字的价值相关性感兴趣,价值相关性文献并没有关注诸如通胀等宏观经济条件如何影响会计信息的相关性。作者试图通过研究通胀和价值相关性之间的联系来填补这一空白。作者对通胀的关注基于FASB的主张,即通胀会降低企业财务报表的作用(FASB 1984a, para 71)。


2.2 通胀对会计信息的影响


至少一个世纪以来,会计师们已经认识到,通胀会通过以不反映当前经济现实的金额来衡量资产、负债和盈利,从而影响财务报表的相关性。在1920年代初,美国会计协会的创始人William Paton和《公司会计准则导论》的合著者认为在编制财务报表时应考虑通胀(Paton 1922; Narvaez 1991)。随着时间的推移,各种监管机构都表达了类似的想法。尽管对通胀的担忧反复出现,但由于标准制定者一直认为名义测量尺度的简单性的效益超过了其调整成本(FASB 1984a,第71段),他们从未强制更改主要财务报表来调整通胀的影响。

03

研究假设

关于通胀对会计数字有用性的影响的争论围绕着这样一个事实:历史成本会计要求公司以原始交易价格减去累计折旧或摊销,报告其资产和负债的价值。尽管争论大多集中在会计核算未能对通胀进行调整上,但作者有理由相信,通胀可能会增加或降低价值的相关性。

理论上,通胀可以通过历史成本会计渠道和/或资本渠道成本来影响价值相关性。如果通胀侵蚀了资产负债表上的美元金额的实际价值,资产负债表价值与经济价值之间的差异至少对损益表产生三个影响。首先,它使财务报表折旧在理解盈利能力和资本支出方面的用处下降。第二,它会影响到资产减值的可能性和衡量标准。第三,它将直接影响从库存销售中确认的毛利润。这就引出了作者的第一个假设:

假设1 通胀通过扭曲会计和经济价值之间的关系,从而降低价值的相关性。

至于资本渠道的成本,通胀直接增加了资金成本(包括实际的资金成本加上通胀),并从而增加了当前回报的价值(Fisher 1930)。因此,当前的利润和投资资本在公司整体价值中占据更大的份额,并且价值相关性会增加(Ohlson 1995; Feltham and Ohlson 1995)。这就引出了作者的第二个假设:

假设2 通胀通过增加公司的资金成本来增加价值的相关性。

上述讨论对通胀和价值相关性的关联提供了相反的预测。因此,找不到整体关联的证据不意味着两种渠道不存在,正相关或负相关也并不表明仅存在一种渠道,要得出结论需要进一步的检验。


04


数据
2.5 alpha-风格因子综合风险平价策略

接下来构建了一个综合风险平价投资组合,其中包括之前提取的预定义风格因子和从

4.1 公司层面的数据


作者从CRSP收集公司水平的股票回报数据,从电子计算机会计数据库和Moody工业手册收集基础数据,样本开始于1926年,到2021年结束,限制在纽约证券交易所的公司,排除了金融服务和公用事业行业。

图1展示了每年的观测次数。由美国国家经济研究局分类的经济衰退用灰色表示。表1展示了作者样本中Fama和French(1997)的48个行业组成。

表2面板A给出了作者的公司级别变量的描述性统计数据。所有变量均在附录B中定义。作者根据本财政年度中所有12个月的非缺失值来计算回报。收益率(收益)按年初的股票市场价值计算,平均为6.5%,标准差为12.8%。

4.2 总体数据


作者从劳工统计局收集了PPP通胀(PPI)、CPI通胀(CPI)数据;从www.MeasuringWorth.com收集了的实际GDP增长(GDP)和GDP平减指数增长;从经济部分析局收集了经济数据;从美国国家经济研究局和劳工统计局收集失业数据;在www.PolicyUncertainty.com得到宏观经济的不确定性数据。
图2绘制了PPI、CPI和GDP通胀指数。表2面板B显示了除通胀以外的总体水平变量的描述性统计数据。表3提供了完整样本PPI、CPI和GDP平减指数通胀的更详细的描述性统计。在电子计算机会计数据库启动前,三个通胀指标标准差和范围均更大。电子计算机会计数据库启动后稳定通胀的年份(0-5%)的比例更大。

从相关性分析来看,回报与盈利水平和变化呈正相关(Ball and Brown 1968),但与GDP增长和各种通胀指标呈负相关。相比之下,收入水平和变化与GDP增长和各种通胀指标呈正相关。然而,公司水平变量和总体水平变量之间的这些单变量相关性很难解释,因为总体水平变量之间往往彼此高度相关。


05


总体结果
5.1 主要结果

作者将收益相关性计算为从盈利和盈利变化的年度横截面回归中得到的调整后的R方:

图表5面板B显示,收益变化解释了平均12.3%的回报变化。图表6面板A绘制了盈利相关性和PPI通胀图。作者选择PPI作为主要通胀指标,并在图表6面板B中进行了标准化和平滑。图表 8 展示了标准化收益相关性与 PPI 通胀的分箱散点图,共 10 个分箱。该图在不同的收益相关性和通胀水平下显示出正相关关系,表明通胀与盈利相关性之间的正相关性不由异常年份驱动。

图表8、图表9、图表10面板A表明,纳入实际 GDP 增长、失业率、美国国债收益率、经济政策不确定性和股市波动性作为控制因素后,盈利相关性与通胀(所有三种通胀指标)之间显著正相关,而GDP增长、失业率、无风险率和股票波动率与收益相关性没有显著关系,这与资本渠道成本渠道效果一致。

结果发现,在这两个时期,通胀和收益相关性之间存在稳健正相关关系,这表明作者的主要结果不是由一个趋势相关的遗漏变量驱动的。

5.2 附加测试
5.2.1 通胀相对于先前文献中价值相关性决定因素的重要性

为了进一步衡量通胀在解释价值相关性变化方面的重要性,作者使用Shapley值方差分解法,将先前文献中强调的其他决定因素(时间趋势,亏损公司的比例,技术公司和指标的任期不同标准的机构)包括进入图表10的模型中,以显示这些变量对回归总解释力分别的贡献。

图表11列(1)、(3)和(5)列展示了估计结果,列(2)、(4)和(6)列表示归因于相应的分组的方差的百分比,图表12以图形方式描述了这些结果。结果表明,相对于先前文献中研究的其他因素,通胀是解释收益相关性的最具影响力的变量。


5.2.2 替代价值相关性度量

继Francis 和 Schipper(1999)之后,作者构建了两个额外的价值相关性度量来测试结果的稳健性。首先,作者通过年度横截面回归得到调整后的R方。其次,作者计算股权账面价值和盈利相关性,作为根据股权市场价值对股权账面价值和收益的年度横截面回归获得的调整后的R方。图表13面板A和面板B展示了结果。在所有模型中,通胀与价值相关性显著呈正相关,表明通胀与价值相关性显著正相关的关系在不同的环境下皆稳健。

5.2.3 供应驱动的通胀

Cieslak和 Pflueger(2022)认为与需求冲击引起的通胀相比,供应冲击引起的通胀对企业具有更持久、更收缩的影响。基于此,供应冲击引发的通胀可能会对价值相关性产生更大的影响。基于Cieslak和Pflueger(2022)的理论结果,即供应冲击(需求冲击)诱发通胀导致了国债回报和股票回报之间的正(负)关系,作者进一步验证该猜想。结果见图表14。虽然这三种通胀指标的主要系数仍与盈利相关性呈显著正相关,但它们与供应驱动型通胀的相互作用在整个过程中并不显著。结果表明,通胀在需求和供应驱动的通胀机制中都扮演着同样的重要作用,均对价值相关性有较高重要性。

5.2.4 现金流量预测

为了探究历史成本会计渠道是否存在,作者研究会计数字对预测未来现金流的作用。图表15重新估计图表10面板A分析,用标准化现金流可预测性替换收益相关性作为因变量,从当前现金流的年度横截面回归中获得的斜率系数对滞后盈利的影响。结果表明,与历史成本会计效应一致,现金流可预测性与以PPI度量的通胀之间存在显著负相关关系,但CPI和 GDP 平减指数则不然。这些结论支持历史成本会计假设(仅对于PPI度量的通胀)。不过在主要测试中,历史成本效应已经被资本成本效应抵消了。

06

公司层面结果

综合水平的结果表明,通胀与价值相关性呈正相关。但这可能有两方面原因:首先,有可能只存在资本渠道的成本,导致通胀和价值相关性之间的正相关关系。第二,历史成本(H1)效应和资本成本(H2)效应可能同时存在,但资本成本效应更强。作者用一组公司层面的结果补充了上一节中的总体层面的结果。


6.1 历史成本会计渠道

若H1成立,应有:对于受历史成本会计处理的资产份额更大的公司来说,通胀将降低价值相关性。为了验证这一预测,作者分别对具有高于和低于中位数的PPE(或按总资产计算的库存)的公司,对公司级面板数据估计了回归模型:

图表17面板A给出了这些公司级控制变量的描述性统计数据。Γ为公司固定效应,ϕ为一年固定效应。作者按公司误差和年份聚类标准误差,对所有连续变量进行标准化。与总体水平分析相比,作者直接测量了对盈利的年度横截面回归的R方,对于公司水平分析,作者关注β_1这一斜率系数,以其作为价值相关性度量。

图表18面板A(1)和(2)列使用PPE识别更偏重历史成本会计的公司。结果表明,通胀和价值相关性之间的关联并不因公司的PPE水平而不同。第(1)列和第(2)列中的(PPI×收益系数)在经济规模和传统水平上没有显著差异,这与历史成本效应不一致。

第(3)和(4)列分析大库存公司。与PPE分析相反,作者发现对于持有大量库存余额的公司来说,通胀对价值相关性的影响较弱,与假设1一致。

6.2 资本渠道成本

若假设2成立,应有:通胀将增加那些对公司资本成本变化更为敏感的公司的收益相关性。为了验证这一预测,作者分别对股权期限高于和低于Dechow et al. (2004)股权持续时间的公司重新估计了公式(2),并分别对于市场账面比率高于和低于中值的公司也估计了公式(2)。

图表18面板B第(1)和(2)列说明,对于高股权期限公司来说,(PPI×收益斜率系数)在经济上和统计上都更大。第(3)栏和第(4)栏证实了这一发现。总之,与假设2一致,对于对资本成本变化更敏感的企业来说,通胀对价值相关性的影响更大。


07

结论

FASB的概念框架假设,随着通胀的增加,财务报表的用处将变小(FASB 1984a,第71段)。受近期通胀上升的推动,作者检验了FASB的猜想。作者使用一个新的数据集来研究通胀如何影响过去一个世纪的会计数字的价值相关性,得出结论:通胀和价值相关性之间存在正相关关系,这与以下假设相一致:通胀通过增加企业的资本成本来增加当前回报相对于未来回报的重要性。在作者控制了其他可能导致通胀的宏观因素后,这种关系仍然存在。相对于先前文献中研究的其他相关驱动因素而言,通胀的解释力最大。因此,文章采用的衡量方法和结果是稳健的。 

虽然资本成本渠道对价值相关性的影响超过了历史成本会计渠道的影响,但作者发现历史成本会计渠道也在发挥作用。横截面分析表明,虽然平均而言,资本效应的成本占主导地位,但资本成本和历史成本会计渠道都存在。历史成本会计渠道似乎存在于库存余额较大的公司,但不存在于PPE余额较大的公司。

总的来说,与FASB的猜想相反,当通胀率很高时,会计学解释的股票价值的变化更多而不是更少。通胀是价值相关性的一个重要决定因素,这对政策评估有启示意义。由于通胀不受会计准则制定者的控制,试图了解价值相关性变化的研究人员应该控制通胀。




文献来源:

核心内容摘选自Oliver Binz、John Graham和Matthew Kubic在Social Science Research Network Electronic Journal上的文章《Does Inflation Affect Value Relevance? A Century-Long Analysis》
 

风险提示

文献结论基于历史数据与海外文献进行总结;不构成任何投资建议。


重要声明
本文内容节选自华安证券研究所已发布证券研究报告:《通胀是否会影响会计信息-股票价格间的相关性?——“学海拾珠”系列之一百五十五》(发布时间:20230823),具体分析内容请详见报告。若因对报告的摘编等产生歧义,应以报告发布当日的完整内容为准。分析师:严佳炜 || 执业证书号:S0010520070001,分析师:吴正宇 || 执业证书号:S0010522090001。



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81.《关于资产分散化的新思考》
80.《应对通胀时期的最佳策略》
79.《如何基于持仓刻画共同基金的择时能力?》
78.《基金经理可以在股市错误估值时把握住择时机会吗?》
77.《企业盈余管理是否与分析师预测有关?》
76.《主成分分析法下的股票横截面定价因子模型》
75.《盈余公告前后的收益特征是否与投机性股票需求有关?》
74.《债券基金交易风格与市场流动性风险》
73.《高点锚定效应和跨公司收益预测》
72.《贝叶斯动态面板模型下的基金业绩持续性》
71.《企业员工流动对股票收益的影响》
70.《双重调整法下的基金业绩评价》
69.《持仓技术相似性与共同基金业绩》
68.《基金组合如何配置权重:能力平价模型》
67.《财务受限,货币政策冲击和股票横截面收益之间的关系》
66.《基金流动性不足会加剧资产价格的脆弱性吗?》
65.《基于分析师目标价格及相对估值的策略》
64.《基金的“择时”选股能力》

63.《凸显效应对股票收益的影响》

62.《国内基金经理更换对业绩的影响》

61.《流动性不足对股票横截面和时间序列收益的影响》

60.《使用同类基准来评估基金表现有何效果?》
59.《如何用现金流特征定义企业生命周期?》
58.《基金投资者与基金持股的“分割”关系》
57.《高成交量溢价能预测经济基本面信息吗?
56.《基金经理自购与基金风险》
55.《因子动量与行业动量,孰因孰果?》
54.《基金公司内部的信息传播速度》
53.《共同基金持仓拥挤度对股票收益的影响》
52.《基金的下行风险择时能力》
51.《社交媒体效应、投资者认知和股票横截面收益》

50.《投资者评价基金时会考虑哪些因素?》

49.《公司盈利季节性和股票收益》
48.《信息消化与资产定价
47.《日历更替:研究盈余公告发布时点影响的新视角》
46.《收益的季节性是由于风险还是错误定价?》
45.《公司复杂性对盈余惯性的影响》
44.《如何衡量基金经理把握股票基本面的能力?》
43.《企业预期管理与股票收益》
42.《基金的资金流压力会对股价造成冲击吗?》
41.《投资者对待公司财报措辞变化的惰性》
40.《处置偏差视角下的基金经理行为差异
39.《现金流能比利润更好的预测股票收益率吗?》
38.《基金经理个人投入度对业绩的影响
37.《历史收益的顺序能否预测横截面收益?》
36.《基金买卖决策与其引导的羊群效应》
35.《分析师重新覆盖对市场的影响 
34.《基金规模和管理能力的错配》
33.《股利是否传递了有关未来盈利的信息?
32.《基金换手提高能否增加收益?》
31.《基本面分析法下识别价值成长溢价的来源》
30.《有多少分析师建议是有价值的?》
29.《不同的经济环境下应如何配置资产》
28.《公募基金投资者是否高估了极端收益的概率》
27.《市场竞争对行业收益的影响
26.《基金竞争格局对Alpha持续性的影响》
25.《度量beta风险新视角:盈利beta因子》
24.《知情交易的高频指标》
23.《因子择时的前景和挑战
22.《基金在Alpha和偏度间的权衡》
21.《拥挤交易对板块轮动与因子择时的指示意义》
20.《横截面Alpha分散度与业绩评价》
19.《情绪Beta与股票收益的季节性》
18.《分解公募基金Alpha:选股和配权》
17.《企业规模刚性与股票收益》
16.《股票基金的窗口粉饰行为》
15.《风险转移与基金表现》
14.《基金经理的投资自信度与投资业绩》
13.《久期驱动的收益》
12.《基金重仓持股季末的收益反转异象》
11.《羊群效应行为是否能揭示基金经理能力?》
10.《主动基金的风格漂移》
9.《基于VIX的行业轮动和时变敏感度》
8.《市场日内动量》
7.《价格动量之外:基本面动量的重要性》
6.《优胜劣汰:通过淘汰法选择基金》
5.《分析师共同覆盖视角下的动量溢出效应》
4.《资产定价:昼与夜的故事》
3.《价格张力:股票流动性度量的新标尺》
2.《偏度之外:股票收益的不对称性》
1.《波动率如何区分好坏?》

--打新跟踪--

139.《打新赚钱效应持续,次新反复活跃》

138.《新股市场受资金追捧,打新收益陡升》

137.《破发改善,打新情绪指数持积极态度》

136.《创业板新股涨幅,参与账户数双升》

135.《科创板年内最大IPO华虹公司完成询价》

134.《创业板新股密集上市,月度打新收益率创新高》

133.《创业板新股收益回暖,情绪指数持积极态度》

132.《新股首日涨幅回暖,A类参与户数回升》

131.《农科巨头先正达成功过会,拟募资650亿元》

130.《本周新股涨幅环比下行,发行规模有所上升》

129.《5月双创破发率30%,主板打新收益回落》

128.《近期新股上市节奏维稳》

127.《新股首日涨幅分化,打新情绪底部回暖

126.《主板注册制运行满月,打新收益较为稳健

125.《4月创业板新股情绪回落,破发比例达62.5%》

124.《双创又见破发,打新收益环比下行

123.《首批注册制主板新股上市首日表现亮眼双创

122.《科创板新股首日涨幅回暖,首批注册制主板新股迎来上市

121.《首批注册制主板新股中签结果公布

120.《注册制首批主板新股询价状况如何?

119.《注册制下首批主板企业过会

118.《北交所迎本年首只网下询价新股

117.《二月上市节奏回温,打新收益环比上涨

116.《打新参与账户略有回升,核准制“扫尾”发行提速

115.《全面注册制正式文件落地

114.《打新收益显著上行,情绪指数维持积极态度

113.《情绪冷暖指数建议近期打新持积极态度

112.《1月发行节奏缓慢,打新收益环比下行

111.《北交所做市业务持续推进

110.《百花齐放不复在,潜心耕耘结硕果——2023年网下打新展望

109.《北证破发率居高,多家待上市企业下调发行底价

108.《2022年A类2亿资金打新收益率约3.47%

107.《新股收益与参与账户数环比维持稳定》

106.《新股收益环比小幅下行,本周维持零破发》

105.《双创打新收益稳步增长,北证迎来发行高峰》

104.《11月打新收益环比上行》

103.《北证50指数产品发行在即,推进北交所高质量扩容》

102.《打新收益企稳,参与账户数缓慢回升》

101.《北交所推出融资融券制度》

100.《北交所下半年发行提速,北证50成分股公布

99.《麒麟信安上市表现亮眼,10月打新收益回温》

98.《破发率降低,打新收益自底部回暖》

97.《科创板股票做市交易业务准备就绪》

96.《科创板破发幅度较大,参与账户数显著下降》

95.《新股破发率企高,上市涨幅较低》

94.《北交所开启网下询价,发行制度实践更加完善》

93.《破发有所改善,但上市涨幅仍维持低迷》

92.《破发再现,打新收益率显著降低》

91.《八月上市规模环比上升,打新收益创年内新高》

90.《新股上市涨幅维稳,本周维持零破发》

89.《打新收益持续回温,海光信息贡献突出》

88.《打新收益回暖,机构参与积极》

87.《7月新股破发率提升,打新收益环比下降》

86.《近期新股定价PE上移,破发比例或再度上升》

85.《新股涨幅下降,单周打新贡献为负》

84.《新股破发再现,仍需警惕定价较高风险》

83.《新股首发PE中枢回落,定价趋于理性》

82.《六月新股打新收益创今年新高》

81.《科创板打新参与账户数量回升》

80.《新股上市涨幅大幅回暖,账户数量趋稳》

79.《五月上市规模较小,但网下询价新股均未破发》

78.《询价新规常态化运作,打新收益测算调整》

77.《打新收益回暖,本周新股申购密集》

76.《询价节奏缓慢,本月尚未有注册制新股上市》

75.《新股破发率较高,近期询价节奏缓慢》

74.《4月科创板打新呈负收益,主板中国海油收益较高》

73.《新股破发加剧,部分固收+产品率先退出打新》

72.《近期新股上市首日涨幅维持低迷》

71.《机构打新参与度持续走低》

70.《机构精选个股参与打新,定价能力日益突出》

69.《新股再现密集破发,单周打新负贡献》

68.《打新市场回温,3月上旬打新收益已超2月》

67.《大族数控成节后首只破发新股,2月打新收益较低》

66.《本周询价新股密集,预计总募资过百亿》

65.《创业板已成为打新收益主要来源》

64.《节后上市节奏缓慢,本周暂无询价新股》

63.《2022年1月A类2亿资金打新收益率0.36%》

62.《新股表现大幅回暖,单周打新贡献突出》

61.《上周市场情绪不佳,新股现密集破发》
60.《北证网上申购热情高涨,本周科创板打新负收益》
59.《发行节奏稳中有进,打新制度红利尚存——网下打新2021回顾与2022展望》
58.《2021全年新股发行规模超5000亿》
57.《2021至今A类2亿资金打新收益率12%》
56.《北交所网下投资者管理特别条款正式发布》
55.《新规后新股上市日内价格怎么走?》
54.《新股上市表现回暖,参与账户数趋稳》
53.《科创板年内最大新股百济神州询价待上市》

52.《从收益角度调整打新能力评价指标》

51.《北交所首批IPO新股采用直接定价发行》

50.《打新账户数量降低,机构参与热情下降》

49.《多只新股破发,打新收益曲线调整》

48.《新股发行价显著上行,中自科技上市首日破发》

47.《部分新股定价突破“四值”孰低》

46.《网下询价分散度提升,有效报价区间拓宽

45.《本周注册制新股询价新规正式落实》

44.《如何估测未来网下打新收益率?》

43.《打新账户数量企稳,预计全年2亿A类收益率11.86%》

42.《新股上市涨幅回落,下调打新收益预期》
41.《2021至今A类2亿资金打新收益率9.8%》
40.《注册制发行制度优化、促进定价博弈平衡》
39.《从交易情绪中预测次新股走势》
38.《各类“固收+”打新基金推荐 》
37.《新股上市后价格一般怎么走?(下)》
36.《新股上市后价格一般怎么走?(中)》
35.《新股上市后价格一般怎么走》
34.《新股上市首日流动性分析》
33.《2021上半年打新回顾:常态发行,稳中有进》
32.《寻找主动进取型打新固收+产品》
31.《寻找红利低波型打新固收+产品》
30.《寻找防御型打新固收+产品》
29.《年内最大新股三峡能源等待上市
28.《单周上市规模200亿,和辉光电涨幅不及预期》
27.《优质新股集中上市,单周打新收益突出》
26.《新股上市首日最佳卖出时点有所后移》
25.《新股发行稳中有升,IPO排队现象缓和》
24.《2021新股上市规模破千亿 
23.《新股上市节奏趋于平稳,上市表现有所回暖》
22.《2021打新收益的规模稀释效应更加显著》
21.《科创板C类打新账户数量渐超A类》
20.《单周新股上市规模超百亿,3月规模环比上升》
19.《注册制上市涨幅维持150%,主板略微回落
18.《A类账户数量企稳,2021打新收益可期》
17.《极米科技上市涨幅超300%,打新贡献显著
16.《IPO发行常态化,2021新股规模可期》
15.《2021至今A类2亿资金打新收益率1.3%》
14.《1月新股上市规模同比下降》
13.《滚动跟踪预测2021打新收益率》
12.《基金打新时的资金使用效率有多少?》
11.《A股IPO发行定价历程回望
10.《注册制助推IPO提速,2021新股储备较为充足》
9.《如何筛选打新基金?》
8.《如何测算2021年网下打新收益率?》
7.《6个月锁定期对打新收益有何影响?》
6.《新股何时卖出收益最高?(下)》
5.《新股何时卖出收益最高?(上)》
4.《网下询价谋定而后动》
3.《从参与率和入围率两个角度筛选打新基金》
2.《网下打新报价入围率整体略有下滑》
1.《新股上市降速,蚂蚁暂缓发行》

--其他研究--
--指数研究--
6.《编制规则修改,沪深300指数或迎新成员——2021年12月主要指数样本股调整预测》
5.《2021年6月主要指数样本股调整预测
4.《美国ETF监管新规导读》
3.《沪深300杠杆反向基金在港交所上市》
2.《半透明主动ETF:海外资管新风口》
1.《亚洲首支权益主动型ETF在香港上市
--事件点评--
5.《全面注册制改革启动,打新收益或重获关注
4.《震荡环境下的A股市场展望》
3.《侧袋机制在公募产品中的应用展望》
2.《上证综指编制规则优化简评》
1.《T+0交易制度的境外发展与境内探索》
--数据智库--
7.《2021Q2基金重仓股与重仓债券数据库》
6.《2021Q1基金重仓股与重仓债券数据库》
5.《打新策略定期跟踪数据库》
4.《权益基金定期跟踪指标库》
3.《2020Q3基金重仓股与重仓债券数据库》
2.《ETF跟踪模板发布》
1.《指数增强基金跟踪模板发布
--产品分析--
11.《华商基金张晓:俯筛赛道,仰寻个股》
10.《以静制动,顺势而为:景顺长城中证红利低波动100ETF投资价值分析》
9.《华商基金余懿:注重平衡,兼顾逆向和景气》
8.《华商基金彭欣杨:自上而下与自下而上相结合》
7.《华商基金厉骞:擅长进攻的”固收+“名将》
6.《华富基金尹培俊:擅长资产配置的绩优“固收+”舵手》
5.《华富成长趋势投资价值分析报告》
4.《创业板中报业绩亮眼,创业板指配置正当时》
3.《宽基中的宽基:国泰上证综指ETF投资价值分析》
2.《聚焦行业龙头,布局电子赛道》
1.《应对不确定性,黄金配置正当时》


关于本公众号
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买入—未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数15%以上;增持—未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数5%至15%;中性—未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至5%;减持—未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数5%至15%;卖出—未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数15%以上;无评级—因无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使无法给出明确的投资评级。市场基准指数为沪深300指数。


分析师承诺

本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格,以勤勉的职业态度、专业审慎的研究方法,使用合法合规的信息,独立、客观地出具本报告,本报告所采用的数据和信息均来自市场公开信息,本人对这些信息的准确性或完整性不做任何保证,也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。报告中的信息和意见仅供参考。本人过去不曾与、现在不与、未来也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收任何形式的补偿,分析结论不受任何第三方的授意或影响,特此证明。


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