一个信号,此前三次都又涨了14%+

admin1年前量化大V294

幸福是如此突如其来。

周四的A股,突然大涨。

据说,是有一个新增信贷数据“5万亿”的利好预测。

A股就是那么情绪化,前几天还担心经济回暖力度,消费股开始疲软;今天传闻一出,白酒啥的又开始向前冲了。

当然,对我而言,“三五十”的轮动,是首要核心关注的问题。

所以这里要提醒各位,中证1000指数新高了,突破了前期高点。

相比之下,中证500指数距离新高还有距离。

至于沪深300指数,更是刚刚回抽布林线中轨,获得了初步支撑而已。

如果将沪深300指数切换到小时图,更能看出前些天的“凶险”。其实在小时图上,沪深300指数的RSI指数一度是失守40点的(下图红框处),只不过幸而跌破幅度不大,没构成有效突破而已。

上周末,“三五十轮动”模型100%的仓位切换到了中证1000指数,暂时来看,这个选择还是正确的。毕竟本周前四个交易日,中证1000指数上涨1.07%,而同期沪深300指数下跌0.26%,中证500指数则是微涨0.17%。

当然,在300和1000之前的切换,在当下情境下,有点“刀尖上跳舞”的味道。

毕竟,强如中证1000指数,日线上RSI已经一度高见80点了。

以中证1000指数近年的历史来看,RSI上摸80点区域,是颇为罕见的,以2019年迄今,也就三次。

而且罕见之后,前景还真不错。

第一次是2019年年初,在RSI初见80点后,中证1000指数又涨了17%。

第二次是2020年7月,也就是第一波疫情后的那次。中证1000指数又涨了14.73%。

第三次是2021年6月,也就是核心资产歇火,热点转移的那波,那波中证1000指数的RSI只到78点,没触及80点,但这之后,中证1000指数也上涨了16.3%。

这一波,中证1000指数日线RSI最高77.82,虽不到80点,也不远矣。

从某种程度上,RSI指数能逼近80点,本来就是牛市强势的一种确认。从下图可以看到,2016年至2018年这颓废的三年间,中证1000指数是断然没能逼近过80点的,70点都够呛。

所以,今次的中证1000指数,能够重复2019年以来之前三波的强势,继续再涨个15%左右么?

老实说,内心我是有点小小的期待的。

在“后疫情时代”,市场对于经济复苏的信心还是疲弱的。

如果说去年11月开始的那波反弹,可以依靠炒作放松预期和美债利率下行后的全球风险偏好提升来驱动,那么到了眼下这个位置,就得中国经济拿出点自己的“干货”了。

毕竟,10年期美债收益率出现了一波反弹,不能再助力A股了。

这时候,中国经济本身,能不能接棒助推,至关重要了。

漂亮的经济数据,多来一些吧。

一起组队薅羊毛拿奖

今天来介绍一个券商的 ETF 大赛活动,华宝证券 “智投杯 ETF 实盘大赛”。EarlETF的老读者应该知道,华宝证券的智能交易工具在业界可是出了名的,体验还是非常好的,之前也专门介绍过。

这次大赛,报名参赛即可获得增值权限,前 2000 名额外获得京东卡,活动期间新客户再获得价值 1008 元新手礼包,奖励多多。

现在券商的ETF大赛不少,但华宝很实诚,报名参赛即可开通华宝不对称网格条件单,终身免费使用。不对称网格条件单目前尚未对全部客户开放~

参赛门槛:拥有华宝账户客户即可参加比赛。因为是实盘赛,个人赛上榜需满足日均 ETF 持仓 1000 元以上即可;

因为我这里只组队参加了组合赛,所以只介绍组合赛了

比赛赛场:此次比赛分为两个大赛场,分别是个人赛和战队赛,参赛选手可根据需求参加一个或者多个赛场的比赛(参加战队赛则默认参加个人赛,每人只能参加一个战队),组合赛为自由买卖已上市 ETF

榜单排名:个人赛场的榜单维度分为周榜、总榜,组合赛和网格赛都按收益率从高到低排序,收益率相同时,按持仓金额大小排名;战队赛场的榜单只有总榜,组合赛按战队平均收益率,收益率相同时,按战队人数大小排名。具体规则如下,其中 d1、d2..., 指的是组合持仓的第一天、第二天......

看看都是具体什么奖品,各个战队的前 30 名都有资格赢取奖品,获奖概率高。个人赛和战队赛不冲突,可以重复拿奖~个人赛 - 赛场奖品

战队赛 - 赛场奖品:

场内的 ETF,随着这些年的快速发展,规模急速上升,也逐渐受到投资者青睐。场内 ETF 基金相比相比场外基金,有流动性好、手续费低的优势;相比于股票呢,波动率也偏小,适合大多数中小投资者。再加上本次活动奖品还相对丰厚,这种既能自己投资,又能额外拿奖的活动,所以我愿意组队参加。

我自己考虑是将“三五十轮动”和“行业轮动”两个模型放上去。

后面我作为投资者,也作为组队的队长,会定期与大家一起分享活动动态,投资心得,共同进步~。

如果你想加入我的战队,可以扫下方海报二维码报名参赛,一起瓜分券商和基金公司提供的奖品。


本篇文章来源于微信公众号: EarlETF

本文链接:https://17quant.com/post/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%BF%A1%E5%8F%B7%EF%BC%8C%E6%AD%A4%E5%89%8D%E4%B8%89%E6%AC%A1%E9%83%BD%E5%8F%88%E6%B6%A8%E4%BA%8614%25%2B.html 转载需授权!

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