1000ESG 选股策略组合十一月超额收益 4.42%

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ESG 选股策略 2022 年 12 月定期跟踪报告


  • 在当前传统基本面因子日渐拥挤的环境下,作为近年备受关注的一种另类因子,ESG因子能够从非基本面的角度评价上市公司在环境、社会、治理三方面的综合表现,有望成为A股市场新的Alpha来源
  • 根据我们过去的研究,ESG评价得分能够通过改善上市公司盈利现金流、特质性风险以及资本成本三条路径,对股票未来估值产生显著的正向影响
  • 基于ESG综合评价指标,招商证券量化研究团队在沪深300、中证500、中证1000三类股票池中从多个不同角度构建了较完善的ESG选股策略体系,包括正面筛选策略负面剔除策略行业增强策略Smart Beta策略基本面整合策略等;
  • 今年以来,300ESG 负面剔除策略、500ESG 正面筛选策略和 1000ESG 行业增强策略表现良好,相对于沪深 300、中证 500 和中证 1000 的超额收益率分别为 5.29%11.76%5.33%
  • 2022 年 11 月,300ESG 负面剔除策略、500ESG 正面筛选策略和 1000ESG 行业增强策略在沪深 300、中证 500 和中证 1000 的超额收益率分别为 0.02%2.93%4.42%

I

招证金工ESG量化选股策略体系

本报告将采用来自秩鼎公司的ESG评分数据作为样本进行分析与研究。秩鼎公司(www.quantdata.com.cn)是国内领先的ESG数据及分析服务商,其核心团队来自全球领先的金融信息服务商Thomson Reuters,是中国保险资产管理业协会成员、联合国责任投资原则UN PRI成员、Bloomberg中国境内的首家另类数据提供商、ICE洲际交易所合作伙伴。
秩鼎ESG评分体系由自上而下的三级指标体系构成,包括一级指标3个、二级指标14个,包含底层指标共168个。指标的构建上充分考虑了中国市场特征及国情政策,如在社会资本中增加精准扶贫相关指标。打分的流程分为三步:(1)全量均值。即与全市场企业比较,进行打分;(2)行业均值。即与同行业企业比较,进行打分;(3)分档评分。即无需与市场或行业企业比较,根据企业自身表现分成不同得分档次,得出分数。总结而言,该ESG评分体系以GICS四级行业为基础,综合考虑行业特征,对不同行业、不同指标设置不同权重,从多个维度系统性地评估公司ESG绩效和风险,最终构建出一套完备的ESG评分体系。ESG指标体系具体内容如表1所示:
基于该ESG评价标准,我们团队分别在沪深300、中证500和中证1000股票池中构建了多维度的ESG选股策略体系,具体包括正面筛选策略负面剔除策略行业增强策略Smart Beta策略以及基本面整合策略等,如图1所示。该策略体系将会持续进行完善和扩充。
  • 正面筛选策略:从指数样本股中选取ESG分数靠前的上市公司股票作为样本股,以反映ESG分数较高股票的综合表现;
  • 负面剔除策略:从指数样本股中剔除ESG分数靠后的上市公司股票,选取剩余股票作为策略样本;
  • 行业增强策略:对行业权重的变动范围施加约束,使策略持仓中各中信一级行业的权重限制在基准指数行业权重上下1%以内,降低策略组合与基准指数的行业偏离;
  • Smart Beta策略:以ESG分数作为组合权重进行加权,通过调整ESG在组合中的暴露强调ESG因子的作用,从而获得超出Beta的收益;
  • 基本面整合策略:采用分位数变换对 ESG 因子与其他基本面因子进行标准化,再以等权方式合成综合因子并选择综合因子最高一定比例股票。
在我们过去的研究报告《ESG投资研究系列之七:揭开ESG黑盒,超额收益的背后是什么?》中,我们以现金流贴现模型(DCF)作为理论模型,总结了ESG评分通过改善上市公司盈利现金流和特质性风险提高模型的分子,并通过减少资本成本降低模型的分母,最终对股票未来估值产生正向影响的传导机制,具体如图2所示。
我们采用统计数据分别从三条路径验证了上述逻辑:从盈利现金流传导的角度,高ESG评分能够改善公司的盈利水平,并提升公司未来的现金流和红利。通过提高DCF模型的分子,提升了股票未来的估值水平;从特质性风险传导的角度看,高ESG评分与未来一年尾部风险事件发生的概率呈显著负相关关系,较高ESG水平的公司能够通过降低未来尾部风险发生的概率,提高公司价值的稳定性,为现金流的提升打下坚实基础;最后,从资本成本传导的角度看,高ESG公司由于表现出更低的系统性风险暴露,因此具有更低的资本成本,能够通过降低DCF模型的贴现率,提升股票未来的估值水平,详见《ESG投资研究系列之七:揭开ESG黑盒,超额收益的背后是什么?》
分析结果表明,ESG评价得分能够通过改善上市公司盈利现金流、特质性风险以及资本成本三条路径,对股票未来估值产生显著的正向影响

II

部分ESG量化选股策略的近期表现

2.1. 300ESG负面剔除策略
2015 年以来,300ESG 负面剔除策略与沪深 300 指数分化较为明显:300ESG负面剔除策略的年化收益率和夏普比率分别为3.78%0.033,相对沪深300指数的区间超额收益为27.25%。
2021 年以来,ESG 负面剔除策略在沪深 300 成分股中维持较好的选股效果:300ESG 负面剔除策略组合年化收益率和夏普比率分别为-7.73%-0.597,同期沪深 300 指数的年化收益为-16.43%。2021 年以来策略相对沪深 300 指数的超额收益为14.42%。负面剔除策略以沪深 300 指数对冲后,对冲组合的上升趋势相对平稳。从历史分位数测试结果看,ESG 负面剔除策略 Top 组合相对 Bottom 组合的相对业绩较显著。
今年以来,300ESG 负面剔除策略与沪深 300 指数分化同样较为明显:300ESG 负面剔除策略的区间收益率为15.56%,同期沪深 300 的收益率为-20.85%。策略相对沪深 300 指数的区间超额收益为 5.29%。 
300ESG 负面剔除策略在 11 月的累计收益率为 4.78%,同期沪深 300 指数的区间收益率为 4.76%,超额收益为 0.02%。 

2.2. 500ESG正面筛选策略
2015 年以来,500ESG 正面筛选策略与中证 500 指数分化较为明显:正面筛选策略的年化收益率和夏普比率分别为 10.51%0.279,相对中证 500 指数的区间超额收益为 103.46%,正面筛选策略以中证 500 指数对冲后,对冲策略组合的上升趋势相对平稳。 
2021 年以来,500ESG 正面筛选策略在中证 500 成分股中维持较好的选股效果:500ESG 正面筛选策略组合年化收益率和夏普比率分别为 11.95%0.479,相对中证 500 指数的超额收益为 29.07%。从历史分位数测试结果看, ESG 正面筛选策略 Top 组合相对 Bottom 组合的相对业绩较显著,且线性递增的趋势突出。
今年以来,500ESG 正面筛选策略与中证 500 指数分化同样较为明显:500ESG 正面筛选策略的区间收益率为3.01%,同期中证 500 的收益率为-14.77%。策略相对中证 500 指数的区间超额收益为 11.76%。 
500ESG 正面筛选策略在 2022 年 11 月继续维持正超额收益,策略在 11 月的累计收益率为 5.57%,同期中证 500 指数的区间收益率为 2.64%,2022 年 11 月的累计超额收益为 2.93%。 

2.3. 1000ESG 行业增强策略

2015 年以来,1000ESG 行业增强策略与中证 1000 指数分化明显:策略的年化收益和夏普比率分别为 9.53%0.229,相对中证 1000 指数的超额收益为 94.65%

2021 年以来,ESG 行业增强策略在中证 1000 成分股中维持较好的选股效果:1000ESG 行业增强策略组合年化收益率和夏普比率分别为 13.83%0.496,相对中证 1000 指数的区间超额收益为 30.23%。从历史分位数测试结果看,ESG 因子在中证 1000 中的选股能力显著,ESG 行业增强策略 Top 组合相对 Bottom 组合的相对业绩较显著,且线性递增的趋势突出。

今年以来,1000ESG 行业增强策略与中证 1000 指数分化同样较为明显:1000ESG 行业增强策略的区间收益率为-9.98%,同期中证 1000 的收益率为-15.31%。策略相对中证 1000 指数的区间超额收益为 5.33%。 

1000ESG 行业增强策略在 2022 年 11 月继续维持正超额收益,策略在 11 月的累计收益率为 5.43%,同期中证 1000 指数的区间收益率为 1.01%,11 月超额收益为 4.42%。 

总体而言,上月无论是沪深 300、中证 500 还是中证 1000 指数成份股,招商量化 ESG 策略库中各策略均获得了正向的超额收益。今年以来,各策略的累计超额收益曲线维持稳定向上的趋势,中证 500 和中证 1000 增强策略均获得了较优秀的单月表现。我们相信,ESG 投资作为价值投资的重要实施方式之一,获得中长期超额收益的潜力仍然巨大。未来我们将每月持续跟踪 ESG 策略的最新表现,并定期发布统计结果,欢迎各位投资者持续关注我们后续的报告!

III

附录:前期相关ESG研究

作为国内最早涉足ESG投资研究的卖方机构之一,招商证券量化与基金评价团队在2019年就开始关注国内外ESG投资的发展动态,在2020年5月开始正式对外发布多篇深度研究报告,受到市场投资者的高度关注。2020年11月,招商证券在海南海口举办2021资本市场年会。在定量及基金研究分会场上,我们邀请了多位学术界、投资界等专家学者围绕 ESG 主题进行了广泛交流讨论,取得了良好的效果。下面是我们前期相关研究的微信链接(可点击):

1、《ESG投资:“责任”创造“价值”》(作者:任瞳、姚紫薇;发布日期:2020-05-08)

2、《ESG主题基金分析》(作者:任瞳、姚紫薇;发布日期:2020-08-12)

3、《博时基金汪洋:ESG2.0的实践与感悟》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2020-11-29)

4、《社投盟李文:可持续发展价值评估方兴未艾》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2020-12-01)

5、《中财大绿金院杨晨辉:ESG投资主流化的关键问题探讨》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2020-12-03)

6、《嘉实基金韩晓燕:嘉实ESG研究及策略应用》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2020-12-04)

7、《圆桌会议:ESG投资本土化》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2020-12-05)

8、《高频ESG数据:穿着燕尾服的Alpha》(作者:任瞳、崔浩瀚;发布日期:2020-12-19)

9、《股价是否对ESG新闻反应过度?》(作者:任瞳;发布日期:2020-01-12)

10、《基于ESG评分的量化选股策略》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2021-04-10)

11、《基于ESG评分的行业轮动策略》(作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2021-05-28)

12、《基金ESG特征分析与组合策略》作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2021-06-28

13、《揭开ESG投资黑盒,超额收益的背后是什么?》作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2021-12-03

14、《公司债ESG因子投资与信用风险预警》作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2021-12-18

15、《基于碳风险视角的组合优化与选股策略》作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2022-03-07

16、《从近期煤炭一涨再涨,看“双碳”目标下的量化投资》作者:任瞳、麦元勋;发布日期:2022-05-06

17、A股核心宽基指数近年含碳量是升还是降?》(作者:任瞳、麦元勋、李世杰;发布日期:2022-09-15)

18、社会责任评价中的Alpha》(作者:任瞳、麦元勋、李世杰;发布日期:2022-09-22)



重要申明

风险提示

本报告图表中列示的数据结果仅为对市场各资产历史表现的客观描述统计,不构成投资收益的保证或投资建议。

分析师承诺

负责本研究报告全部或部分内容的每一位证券分析师,在此申明,本报告清晰、准确地反映了分析师本人的研究观点。本人薪酬的任何部分过去不曾与、现在不与,未来也将不会与本报告中的具体推荐或观点直接或间接相关。

本报告分析师

任瞳 SAC职业证书编号:S1090519080004

麦元勋 SAC职业证书编号:S1090519090003

研究助理

李世杰 [email protected]


免责申明

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本篇文章来源于微信公众号: 招商定量任瞳团队

本文链接:http://17quant.com/post/1000ESG%20%E9%80%89%E8%82%A1%E7%AD%96%E7%95%A5%E7%BB%84%E5%90%88%E5%8D%81%E4%B8%80%E6%9C%88%E8%B6%85%E9%A2%9D%E6%94%B6%E7%9B%8A%204.42%25.html 转载需授权!

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