国盛量化 | 十二月配置建议:小盘超额行情进入尾声
文:国盛金融工程团队
联系人:刘富兵/林志朋/梁思涵
本期话题:小盘超额行情进入尾声。当前小盘的估值优势已经消失,如果要继续估值扩张,那么便进入了小盘股泡沫化的过程中。我们复盘了中美日的小盘风格行情,发现小盘股的泡沫化往往需要并购重组政策的支持,当下并不具备这样的条件。同时小盘拥挤度已经处于0.8倍标准差的水平,即将接近1倍标准差的预警线。综上,当前小盘属于中等赔率-低胜率-强趋势-中高拥挤度的品种,我们认为当前小盘风格不具备泡沫化能力,建议低配或标配。当前风格的推荐顺序为:价值>质量>小盘>成长。
大类资产篇:权益优于债券。当前三大宽基指数未来一年预期收益均超20%,长期配置价值凸显。因此当下我们认为不应对A股过于悲观,建议对沪深300指数增强产品执行定投策略。
A股战术篇:外资与内资。主权CDS利差快速收窄,花旗风险厌恶指数快速回落,外资将有望持续流入A股,利好A股筑底企稳。当前无论是长期拥挤度还是短期拥挤度均处于中性水平,交易层面的短期风险可控。
行业轮动篇。基于景气度-趋势-拥挤度框架,12月行业配置建议为:计算机、国防军工、交通运输和银行。
01
小盘超额行情进入尾声
小盘风格自2021年起至今已经持续近2年的时间,在整体市场下跌的环境中甚至有部分小盘股取得了正向的收益。当下不少投资者关心小盘风格未来的持续性问题,因此本期我们将从赔率、胜率、趋势和拥挤度四个维度出发讨论小盘风格的配置价值。
02
大类资产篇:权益优于债券
A股盈利预测:近期分析师上调沪深300和中证500未来一年盈利预期,同时信贷脉冲处于中等偏高水平。综合自上而下和自下而上两种预测方法,沪深300未来一年盈利增速预期为10.4%,中证500未来一年盈利增速预期为14.1%;
A股估值预测:尽管中国10年期国债收益率有所上行,但是美债利率下行部分抵消了其对ERP的压力。综合两方面因素,当前模型预测沪深300和中证500未来一年估值将抬升23%和8.8%;
以2022年11月25日的收盘数据为基础进行测算,模型预测未来一年各宽基指数的预期收益为:沪深300(34.2%)>上证50(24.5%)>中证500(21.9%)。
② 可转债配置价值:根据专题报告《可转债收益预测框架——大类资产定价系列之四》中的转债收益预测模型,最新时点我们预测未来一年债性与平衡型转债的持有收益为-0.3%,转债高估值在未来可能会有较大的负贡献,当前不建议配置。
③ 利率债配置价值。根据专题报告《利率债收益预测框架——大类资产定价系列之二》中提到的利率收益预测模型,最新时点我们的预测结果是:短久期国债预期收益为2.2%,长久期国债未来一年预期收益为2.5%。当前时点利率债配置价值较低,短久期债券可作为防御品种使用。
超配权益资产:当前三大宽基指数预期收益均超20%,长期配置价值凸显。因此当下我们认为不应对A股过于悲观,建议对沪深300指数增强产品执行定投策略; 低配可转债:当前可转债预期收益已经转负,可转债的高估值未来可能会有较大的负贡献,不建议作为长期配置品种持有;
低配利率债和信用债:短债预期收益2.2%,长债预期收益2.5%,信用债预期收益2.5%,整体而言债券的长期配置价值比较有限。
03
A股战术篇:外资与内资
中国主权CDS利差刻画外资对中国经济基本面的看法:中国主权CDS利差是外资投资中国资产时的违约风险补偿,利差较高可以表明海外对于中国经济的担忧。2022年11月以来主权CDS利差快速收窄,外资对中国基本面预期出现扭转; 花旗风险厌恶指数刻画投资者对美国宏观不确定性的看法:花旗风险厌恶指数由6类因子组成:股票期权隐波、新兴市场与美国信用债之间的利差、银行间借贷成本、美国市场CDS利差、外汇期权隐波、利率掉期期权隐波。近期花旗风险厌恶指数快速回落,隐含着美国宏观不确定性降低。
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行业轮动篇
行业景气度-趋势-拥挤度分析。在报告《行业轮动的三个标尺》中我们以行业过去12个月信息比率刻画行业动量和趋势,以行业的换手率比率、波动率比率和beta比率刻画行业的交易拥挤度。值得关注的行业有:
趋势最强:交通运输、消费者服务、煤炭、机械、医药; 景气度最高:农林牧渔、汽车、消费者服务、通信; 拥挤度最高:消费者服务、汽车、机械、电力设备及新能源、家电。
05
固收+策略跟踪
投资者如果对报告具体细节感兴趣,欢迎阅读完整报告或者跟我们联系。
风险提示:以上结论均基于历史数据和统计模型的测算,如果未来市场环境发生明显改变,不排除模型失效的可能性。
本文节选自国盛证券研究所于2022年11月29日发布的报告《十二月配置建议:小盘超额行情进入尾声——资产配置思考系列之三十六》,具体内容请详见相关报告。
林志朋 S0680518100004 [email protected]
刘富兵 S0680518030007 [email protected]
梁思涵 S0680522070006 [email protected]
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