【德邦金工|访谈实录】郭学文:新业态下的量化投资

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会议:春启“耕”新——德邦证券2023年春季经济与投‍‍资峰会

日期:2023年2月14日

地点:金茂大厦

主办:德邦证券研究所金融工程组

主题演讲:新业态下的量化投资

特邀嘉宾:郭学文,博士,茂源资本创始人&CEO


正 文


谢谢大家,春季策略会议我看一般都是说投什么行业或者高新技术行业、消费、大盘或小盘,量化投资实际上讲的不是这个,一般这个叫风格暴露,而量化一般追求的是非风格收益,行业上大致都是最好的股票,市值也有各种搭配让它偏大盘或偏小盘。我讲一下和前面各位分享内容不一样的:怎么从量化角度看待我们的市场。

大致上主要从量化投资和主观投资的相似性、量化市场热度变化,是不是量化市场从“蓝海”变成了“红海”,什么是“蓝海”,什么是“红海”、怎么去选产品,怎么看历史收益率,可能是大家关心的问题。


01 量化投资与主观投资的区别和相似性?


一般来说量化投资是科学、公式,这些东西大致是对的,是量化投资不同的方面。我们讲的量化投资就是把所有的东西变成数据,交易行情、基本面报表、公司公布的各种消息文本都是数据,在数据的层面来试图找寻出一个规律,并以此为依据来投资,其与主观投资的区别其实并没那么大:第一,主观的研究员也需要做各种数据分析,但由最后的基金经理来决定信谁,选择谁来买卖,核心在于“要不要有一个人来做最后的判断”。只要最后有一个人来做决定信什么,那就是主观投资。而量化便是不需要这个人,数据的结果就是投资。从实际角度来说区别非常大,主观的做判断就不可能判断很多只股票,全市场上千只股票我们的时间没办法覆盖,而量化可以做到;交易频率来说主观也不可以做太多,量化可以做到很短的时间很多交易。这就导致了虽然源头一致,但由于“决策人”的出现而使整体不一样。


量化投资和主观投资其实是适用于不同场景的,量化投资可以用算力来各种维度分析数据,但主观的研究方法取决于基金经理、基金经理的过去背景、时间等等。所以这就导致了投资场景的不一样,基于历史数据的在我们看来,主观投资的竞争力较弱,量化有大量的历史数据场景,有明显优势;而凡是基于对未来的判断的,缺乏历史数据的,量化则完全不具备优势,主观投资更PE化。但基于历史的可能未来会改变方向带来回撤,可这个角度来看主观投资也面临一样的问题。

从美国量化市场规模我们可以看到投资者用脚投票的现象,20年的时间投资者投资逐渐从主观专向量化。而我国量化投资发展较晚,我们最早的时候是2011年,我们认为未来10年中国可能也会成为量化主导的局面。因此从现在开始,量化产品值得了解、学习还有布局。


02 中国量化市场真的进入了“红海时代”吗?


我们也是21年做到了百亿私募的,但我感觉去年量化市场规模有所下降,整体市场的收益角度也不好,大概从21年Q4开始,各大量化机构差不多同时开始回撤,走平了算是走的好了,许多人认为量化是不是拥挤了,高频交易从那个时候已经进入“红海时代”了?这是一个非常好的问题,我们试图回答这个问题,21年业绩好,增量大。

这个讲的是在21年之前都是蓝海的状态,我们做第一个股指期货高频交易策略,这是我写的一个东西,相当于发现了一个新赛道,也没有竞争,就会做出一个结果来,这个就叫一个蓝海。发现这个很不容易,然后改进,维持市场这个状态,就像很多行业。

红海来了,资金来了,这时候成功靠什么呢?那就不是发明绝招了,有时候发明一个策略我们觉得是首创,也未必是首创,即使是真的首创,但市场很快也会学会,只有持续发明,但持续发明新的方法是很难的事情,所以这个时候竞争态势发生了变化,就像企业的规模效应,最后活下来的就是最大的公司。

也就是说蓝海的时候靠的是单一策略、靠特色吃饭;红海的时候需要团队的组织和协同,以此来实现规模效应,至于核心,我们打个比如,就类似两个人或团队一起做事情,效率会提高更多。这是一个组织方式,和做量化没有区别。还有就是策略的覆盖,不管从什么地方来的,高频的能做低频,低频的能做高频,因为高频和低频可以实现互相配合。

下面我分享一个比较具体的内容,量化交易的三大定律:1. 越强的因子半衰期越短,东西越好衰的越快,就像买了很多的东西,价格就上去了,你发现了别人也发现了,就失效了,这个和物理定律是不一样的2.等一个东西失效之后,就会有新的产生,也就是强因子的失效总是伴随着新因子的产生。这不是几个人就能完成的。3. 最后的优势体现在交易商。

这些不知道大家有没有兴趣,量化分为高频和低频交易,高频的话就是技术性很强:

有两家公司代表高频的两个方向:Rentec:alpha方向;Citadel Sec:做市商方向,他们占了全美市场20%的交易量。这边高频其实是排他性的,其他能做高频交易的已经很少了,中国能做高频的未来也不会超过3-5家,行业将集中化。低频的容量会比高频的容量更大,高频趋于寡头化,低频有的是头部化(互相之间有不同),高频之所以会有如此的性质,其原因在于,高频的投资太大,据说Citadel Sec每天增加2PB的存储。

中低频的前景刚才也有提到,不同的组织方式可能有不一样的前景:比如Millennium 多团队PM制,管理简单,类似于国内的FOF,这个是非常成功的,好处是关系特别简单,不需要管他们的人买什么,公司来通过资金作为调节机制;Square Point:分工合作制,不同的团队做不同的东西,刚提到的千禧年团队间可以做同样的东西;茂源:多团队“PM+知识共享”制。中国能做中低频交易的公司未来还会有很多,行业将形成“头部+”的状态,但高频交易机构会有竞争优势,比如Citadel Hedge Fund。

那如何选高频高低频呢?21年的话一定要高频,那个时候收益很高,可能30-40%,低频可能就20%,但收益不好的时候就不是这么回事了,一定有一个更好的方法。

答案就是必须要实现各种频率的组合,因为我不知道什么时候什么频率好,我没办法预测下一个月怎么样。如果没有全部又会怎么样呢?举个例子,比如去年上半年,前三季度如果你没有低频,你会非常被动,因为低频做得好就是这个样子,那前几年没有高频也是这样。以后变化会更快,前年可能6个月,去年可能3个月,今年可能会更快,1-2个月,这个月你觉得高频好,下个月不一定,所以如果没有更好的本事去预测,那就选择更稳定的配置。其实这个让小机构特别难,没那么多人,没有那么多策略,也就随着进入红海,管理业务就会越来越难,除非有特别的绝招。


03 如何评价一家量化公司?


这个是怎么评价一家量化公司,经常有投资者、投资方交流时提问。有些人说肯定要看历史业绩,看历史业绩还非常短,看过去三个月的,但这是个笑话,你看三个月最吃亏的就是你。那有人说看策略,试图理解策略、看团队等等……从实际结果来看,比如从业绩来说,我们现在股票有十几个团队,也做过测算,我按三个月收益调权重,算出来的结果最高的多一倍权重,最低的减一半权重,又做了6月、12月,结果发现时间越长,收益越好,可能有点违反思路,但这就是对的。我们自己用的是2年。比如你看一个策略是波动的,波动三天、三个月,一个策略下来的时候你不要他了,那上去了就没你什么事了,所以要看长一点的业绩,看2年不会太错。

看策略这个事情听起来很对,但实际上是没办法看到的,尽调感觉可以,但实际上实际看懂是不大存在的,这是个误区。

看团队是有可能正确的,有两种方式,第一,一个明星的交易员,比如一个明星交易员成立的公司,那这种公司好不好呢?非常好,非常利于开始能做起来,之后就会遇到比较大的困难,因为会流动。再一个从机制上怎么形成一个能请到自己能收纳得好的人?这种一般会比较好。因为我自己不是一个明星基金经理,我们最初的业绩也是我们的组织方式、请的人员等等做出来的,这基础上我们往下走就比较顺畅了。

下面讲的是选产品和选公司,选短的业绩是没办法成立的,长业绩会好一些,但也有他的波动性,这个提的应该是公募基金,不是私募基金,私募基金与公募基金不同的是公募基金搞得是风格,不同年份的继承性比较低,筛选产品的时间维度也要更长一点,收益重要,稳定性同样重要。我们判断选产品就是选公司,除非公司发生理念上的变化,那要去放弃,这可能说的容易,但做起来比较难。还有一点呢,我们刚才说到的风格暴露,但是并不是所有的量化基金都是这样的,现在量化多头和量化选股是不控制风格的,但一般控制风格的人,这些不同公司控制得不一样,比如说今年小盘特别好,我就选了很多小盘股,风格就很好,那明年会这样吗,不一定了。


04 关于茂源资本



金工团队简介

    肖承志,同济大学应用数学本科、硕士,现任德邦证券研究所首席金融工程分析师。具有6年证券研究经历,曾就职于东北证券研究所担任首席金融工程分析师。致力于市场择时、资产配置、量化与基本面选股。撰写独家深度“扩散指标择时”系列报告;擅长各类择时与机器学习模型,对隐马尔可夫模型有深入研究;在因子选股领域撰写多篇因子改进报告,市场独家见解。

    吴金超,清华大学工学硕士,南开大学本科,曾任职于东北证券、广发证券,2021年11月加入德邦证券。主要负责指数择时、行业轮动、基本面量化选股等工作。


    林宸星,美国威斯康星大学计量经济学硕士,上海财经大学本科,主要负责大类资产配置、中低频策略开发、FOF策略开发、基金研究、基金经理调研和数据爬虫等工作,2021年9月加入德邦证券。


    路景仪,上海财经大学金融专业硕士,吉林大学本科,主要负责基金研究,基金经理调研、行业轮动等工作,2022年6月加入德邦证券。


    王治舜,香港中文大学金融科技硕士,电子科技大学金融+计算机双学士,主要负责量化金融、因子选股等工作,2023年1月加入德邦证券。


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