【国盛量化】精选可持续高股息的港股——工银中证港股通高股息精选ETF投资价值分析

admin2年前研报774


报告摘要


当下高股息策略配置价值显著:

1高股息股票长期具备超额收益。高股息的股票一般而言基本面情况较好,能吸引增量资金,从海内外市场历史数据来看,高股息股票长期来看具备显著的超额收益,股息指数长期表现较好,总体显著跑赢大盘。


2、期限利差上行可带动红利策略走强。港红利股可以看作是一年后会明确付息的短久期债券,因此基于股债无套利的原理,当期限利差上行在股票端应做多红利。从当前来看,中国和美国的期限利差都处于历史较低的位置,博弈未来期限利差抬升,进而可带动高股息策略走强。


3、港股通高息精选指数未来1年预期回报较高。借鉴GK模型股票收益分解的思路,我们可以将高股息股票的收益拆分成3块:股票收益≈股息率+盈利增速+估值变化率。即使假设未来估值变化率为0的悲观条件下,中证港股通高股息精选指数(HKD)的未来1年的预期回报也达到12.18%。


中证港股通高股息精选指数(HKD)投资价值分析:

1、指数选股:精选港股通高股息股票。指数从符合港股通条件的港股中选取30只流动性好、连续分红、股息率高、盈利持续且具有成长性的股票作为指数样本股,采用股息率加权,以反映香港市场股息率高、盈利持续且具有成长性的股票的整体表现,主要聚焦港股高股息企业。


2、指数业绩:长期表现优秀,具备防御属性。长期来看指数跑赢恒生指数,尤其是近几年超额收益显著。根据恒生指数月度收益率正负划分为“港股上涨月份”、“港股下跌月份”,统计发现指数在“港股下跌月份”情景中展现出较高的防御属性,平均回撤幅度显著小于恒生指数。


3、指数优势:低估值、高分红、高盈利、低波动率,高股息与高成长兼备。指数当前估值处于近3年较低分位数水平,具备较高的投资性价比。从风格因子暴露来看,指数在风格上具备高分红、高盈利、低波动率等特点。指数兼具高股息率与高成长性,在同类高股息指数中排名前列。


工银中证港股通高股息精选ETF基金投资价值分析:

1、工银中证港股通高股息精选ETF(代码:159691,简称:高股息ETF港股)于2023年3月13日起公开发行,助力投资者一键布局港股市场高股息高成长优质企业,跟踪指数为中证港股通高股息精选指数(HKD)。


2、基金由刘伟琳女士和史宝珖先生共同管理,两位基金经理均具备丰富的被动产品投资管理经验。工银瑞信基金管理有限公司旗下ETF产品线齐全,管理经验丰富,助力投资者被动指数投资。




一、 当下高股息策略具备投资机会


由于外部环境与中国经济的影响,港股自2021年初到2022年底一直处于震荡下跌的趋势之中,当下市场存在较大的不确定性。高股息策略在行情不确定性时能够彰显较强的防御属性,因此站在当前时点来看,港股资产与高股息策略有望形成共振。因此本章我们主要从以下3个方面展开讨论港股高股息策略的投资机会:1)高股息股票具备优秀的基本面并且能够吸引增量资金,长期来看具备超额收益;2)当前期限利差处于低位,未来期限利差上行有望带动红利策略走强;3)收益预测模型显示中证港股通高股息精选指数(HKD)未来1年预期回报较高。


1.1 高股息股票长期具备超额收益


高股息的股票长期来看具备超额收益,主要有如下2方面的理由:

一、高股息的股票一般而言基本面情况较好:

  • “能赚钱”,有股息的前提是公司有所盈利;

  • “经营预期好”,如果公司预期未来经营状况较差或者行业增长停滞,企业不会拿出大笔资金进行分红;

  • “足够便宜”,哪怕一家企业有大量的现金分红,但是如果股票的价格过高的话其股息率依旧会偏低。


二、高股息的股票能吸引增量资金:

  • 海外资金(有高股息投资的传统),美国市场的红利型Smart Beta产品发展迅速。据ETF.com统计,美国市场的红利型Smart Beta的资金管理规模至2018年就已达到1766亿美元,位列所有Smart Beta产品规模的第三位;

  • 保险&银行资金(利率下行倒逼,高股息是首选),根据久期匹配的会计准则,利率的高低才是保险和银行资金的核心诉求;随着利率中枢的长期下移,长债收益率难以满足产品收益率需求,倒逼保险银行资金追逐稳定分红,高质量的类债股票。

从海内外市场历史数据来看,高股息股票长期来看具备显著的超额收益,股息指数长期表现较好,总体显著跑赢大盘。

  • 海外:从海外市场来看,以美国的标普高收益红利贵族指数为例,长期来看能够跑赢标普500指数,具备显著的超额收益;

  • 中国内地:从内地市场来看,中证红利指数(沪深两市股息率最高的100只股票),相对于沪深300指数而言,长期来看存在着超额收益;

  • 中国香港:从香港市场来看,香港高股息指数自2008年以来持续跑赢恒生指数,同时在2008、2015、2020年在宽基指数急速下跌期间有着优异的表现,具备抗跌属性和防御能力。



1.2 期限利差上行可带动红利策略走强

红利股票一般处于企业生命周期中的成熟和衰退阶段,继续扩大经营的意愿降低,大额分红有利于保持较高的ROE水平。而成长股一般处于企业生命周期中的发展和成长阶段,倾向于融资扩大产能,分红反而有可能降低扩张速度,因此对成长股来讲分红行为的优先级很低。从这个逻辑来看,红利股可以看作是一年后会明确付息的短久期债券,而成长股可以看作是N年后才开始付息的长久期债券,因此基于股债无套利的原理: 


  • 期限利差下行,债券端:做多长久期+做空短久期,股票端:做多成长+做空红利;

  • 期限利差上行,债券端:做多短久期+做空长久期,股票端:做多红利+做空成长;


红利策略表现与期限利差的相关性比较高。从下图在中美两国的实证结果来看,红利因子边际表现确实与期限利差有较强的相关性,美股红利因子表现与美债期限利差相关系数为0.4198,A股红利因子表现也与中债期限利差相关系数为0.3180。



当前中美期限利差均处于历史低位。我们滚动测算了中美两国的期限利差所处近5年分位数,当前时点来看,美债期限利差处于近5年1.67%的分位数水平,属于极低的位置;国债期限利差处于近5年27.22%的分位数水平,也属于较低的位置。



因此从当前来看,中国和美国的期限利差都处于较低位置,博弈未来期限利差抬升,进而带动高股息策略走强是一个赔率较高的机会。


1.3 指数未来1年收益预测

根据GK模型的分解思路:即股权收益可以拆解成四个部分,分别是股息率、股本稀释率、名义利润增速和估值变化率。当然由于股息率和股本稀释率数量级较小且每年波动的幅度有限,真正影响股票未来一年预期收益的主要是盈利增速项和估值变动项。收益分解思路在海外也叫做Building Blocks方法,严格来讲它只是提供了一种解构股票收益来源的思路,如果想要预测股票未来收益,则需要对每一分项单独建模预测并加总。尽管如此,我们依然认为这种思路存在很大的优势:

(1)分解具有完备性 -> 可以对历史收益进行完全分解;

(2)分解具有逻辑性 -> 收益拆解成不同逻辑的模块,如果出错可以快速修正迭代;

(3)有明确的投资期限 -> 符合真实投资中的资金和产品约束;


借鉴GK模型股票收益分解的思路,我们针对高股息股票可做如下推导:

对于本身盈利和估值稳定的高股息股票来讲,短期而言盈利增速和估值变化数值较小,所以基本可以忽略交叉项%ΔEPS∙%ΔPE。基于上述股票收益分解模型,我们可以将高股息股票的收益拆分成3块:股票收益≈股息率+盈利增速+估值变化率。以上述公式分解告诉我们,如果想预测中证港股通高股息精选指数(HKD)的未来收益,我们需要分别预测成分股未来的股息率、盈利增速、估值变化3个分项。那么接下来我们可以对中证港股通高股息精选指数(HKD)进行收益预测。细节处理如下:


1)  股息率:从影响强弱来看,股息率的数值基数较小且比较稳定,因此我们直接采用TTM数       据来预测。


2)  估值变化率:从下图来看,当前该指数成分股的估值整体而言大都处于较低水平,处于历       史50%分位数以下的成分股累计权重接近90%。那么未来大概率指数整体的估值变化率将       为正数。我们就基于未来1年估值水平回升幅度的不同,划分3种情形进行探讨:

  • 悲观情景:假设未来估值变化率接近于0,即PE保持不变,此时估值变化率为0%,即%ΔPE=0%

  • 中性情景:假设未来估值回到近1年中位数水平,即PE由5.93升至6.33,此时估值变化率为6.75%,即%ΔPE=6.75%

  • 乐观情景:假设未来估值回到近2年中位数的水平,即PE由5.93升至7.46,此时估值变化率为25.80%,即%ΔPE=25.80%


3)    盈利增速:我们采用彭博提供的分析师一致预期EPS未来1年增长率作为各成分股未来1年预期盈利增速的代理变量。



根据上述盈利预测模型,我们分别在悲观、中性、乐观3种情景中对中证港股通高股息精选指数(HKD)未来1年的收益预测进行探讨:

  • 悲观情景下,指数未来1年预测收益率为12.18%:

  • 中性情景,指数未来1年预测收益率为18.93%:

  • 乐观情景,指数未来1年预测收益率为37.98%:





二、 中证港股通高股息精指数(HKD)投资价值分析


2.1 指数编制规则:精选港股通高股息股票

指数简介:中证港股通高股息精选指数简称为港股通高息精选指数(代码:930839),指数从符合港股通条件的港股中选取30只流动性好、连续分红、股息率高、盈利持续且具有成长性的股票作为指数样本股,采用股息率加权,以反映香港市场股息率高、盈利持续且具有成长性的股票的整体表现



选样方法:

1)   对样本空间内的证券,按照过去一年日均成交金额由高到低排名,剔除排名后20%的证券;

2)   对样本空间内剩余证券,按照过去三年的平均现金股息率由高到低排名,删除排名后30%的证券,剩余证券作为待选样本;

3)   在上述待选样本中,分行业按照质量因子指标排名获取综合得分,选取综合评分排名前30 %的证券作为指数样本。综合得分的计算过程如下:

第一步:定义质量因子的主要指标。

第二步:分行业计算质量因子指标,并按照质量因子指标排名获取综合评分(Rank表示各指标由高到低排序的百分比排名,其中ROA和Growth指标在所有剩余证券内排名;Accrual和OPCFD指标在非金融行业证券内排名):

Rank(金融行业) = (Rank(ROA)+Rank(Growth))/2

Rank(非金融行业) = (Rank(ROA)+Rank(Growth)+Rank(Accrual)+Rank(OPCFD))/4

计算公式:

其中,调整市值=∑(证券价格×调整股本数×权重因子×汇率)。汇率、调整股本数的计算方法、除数修正方法参见计算与维护细则。权重因子介于0和1之间,以使样本采用股息率加权。

定期调整:指数样本每年调整一次,样本调整实施时间为每年12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整,调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前,权重因子一般固定不变。


2.2 指数成分股特征:聚焦港股高现金分红企业

从指数前十大成分股来看,港股通高息精选指数聚焦于港股高现金分红比例的企业。指数成分股数量为30只,截至2023年3月12日,前十大累计权重为61.27%,集中度较高,聚焦于港股高现金分红企业。其中权重占比最大的3只股票分别为:东方海外国际、建滔积层板、中国神华,2021年的现金分红比例分别高达70.01%、69.01%、98.37%。



从指数成分股行业分布来看,港股通高息精选指数主要超配交通运输、煤炭等行业,低配非银金融、商贸零售等优质蓝筹行业。指数成分股共涉及16个申万一级行业,前五大行业分别为交通运输、煤炭、电子、石油石化、建筑材料,前五大行业累计权重高达60.45%,行业集中度较高。相比于恒生指数而言,指数主要超配交通运输、煤炭、电子、石油石化、建筑材料等行业,低配非银金融、商贸零售、纺织服饰等行业。



从指数成分股市值分布来看,港股通高息精选指数持仓股市值分布均衡。截至2023年3月10日,指数的30只成分股总市值合计约4.57万亿。从具体成分股的权重配置来看,总市值大于1000亿、500-1000亿、200-500亿、100-200亿的指数成分股累计权重分别为27.71%、33.60%、32.34%、6.36%,指数持仓股市值分布均衡,涵盖大中小各种市值类型的股票


2.3 指数业绩:长期表现优秀,具备防御属性
港股通高息精选指数长期业绩优于恒生指数,市场回撤期间防御属性较好。自指数基日2014年11月14日以来,截至2023年3月10日,港股通高息精选指数跑赢恒生指数,尤其是近几年相对恒生指数超额收益显著。我们统计了恒生指数于2015年1月至2023年2月期间共98个月份的月度收益率,根据恒生指数月度收益率正负划分为“港股上涨月份”、“港股下跌月份”,统计发现港股通高息精选指数在“港股下跌月份”情景中展现出较高的防御属性,平均回撤幅度显著小于恒生指数。


2.4 指数估值:估值水平处于历史低位
港股通高息精选指数当前估值处于近3年较低分位数水平,具备较高的投资性价比。受多重不利因素影响,港股市场2021年以来经历了较长时期的回调,估值也从相对高位降至低位。如下图所示,我们滚动3年计算了港股通高息精选指数PE、PB所处估值分位数,当前指数的PE、PB估值分别处于历史10.15%、16.24%的分位数。不论是从PE估值还是PB估值来看,尽管近期估值有小幅回升,但当前仍属于历史较低的估值水平,具备较高的安全边际。未来如果中国经济和企业盈利逐渐改善,叠加海外加息周期临近尾声,指数的估值水平有望向上修复。



2.5 指数风格特征:高分红、高盈利、低波动率

从风格因子暴露来看,港股通高息精选指数在风格上具备高分红、高盈利、低波动率等特点。从指数相对恒生指数的风格暴露来看,指数在分红、盈利、成长等风格上相对恒生指数长期正向暴露,指数具备显著的高分红、高盈利等蓝筹股特征。从当前最新的相对恒生指数的风格暴露雷达图来看,港股通高息精选指数当前风格总体为高分红、高盈利、低波动率



2.6 指数优势:高股息与高成长兼备
港股通高息精选指数具有较高的股息率。指数2020、2021、2022年现金分红总额分别为1192、982、3266亿元,分红金额大,股息率增速较高。指数自发布以来股息率呈现逐年上升的趋势,当前港股通高息精选指数股息率为10.77%,远高于同期港股通指数的股息率(4.26%),指数的股息率优势显著。



港股通高息精选指数兼具高股息率与高成长性。截至2022年12月31日,港股通高息精选指数的ROE增长率为2.62%,在下列各高股息指数中排名前列,兼具高股息率与高成长性。





三、 工银中证港股通高股息精选ETF基金分析


3.1 工银中证港股通高股息精选ETF基本信息

工银中证港股通高股息精选ETF(代码:159691,简称:高股息ETF港股)于2023年3月13日起公开发行,助力投资者一键布局港股市场中的高股息高成长优质企业。基金跟踪的标的指数为中证港股通高股息精选指数(HKD)。基金投资目标是紧密跟踪标的指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差的最小化,力争实现与标的指数表现相一致的长期投资收益。



工银中证港股通高股息精选ETF基金由刘伟琳女士和史宝珖先生共同管理,两位基金经理均具备丰富的被动产品投资管理经验。

  • 刘伟琳女士,中国人民大学金融工程博士。2010年加入工银瑞信,历任风险管理部金融工程分析师、指数投资部投资经理助理、投资经理,任指数投资部基金经理。目前刘伟琳女士管理规模约76亿,在任基金数量为11只,涵盖被动指数、增强指数、QDII等不同类型产品,投资管理经验丰富。

  • 史宝珖先生,曾在Amazon Inc.担任Analysis Engineer,曾在华夏基金担任高级经理。2019年加入工银瑞信,目前史宝珖先生管理规模约37亿,在任基金数量为8只,专注于被动指数型产品投资管理。


3.2 管理人具有丰富的ETF产品管理经验

管理人具有丰富的ETF产品管理经验。基金管理人为工银瑞信基金,截至2023年3月10日,工银瑞信基金管理有限公司共管理ETF基金24只(不含ETF联接基金),ETF规模合计约180亿元,产品涵盖了宽基、行业、主题等多个类别,基金公司旗下ETF产品线齐全,管理经验丰富,助力投资者被动指数投资



3.3 跟踪指数当前具有良好的投资价值

工银中证港股通高股息精选ETF基金跟踪的中证港股通高股息精选指数(HKD)目前具有良好的投资价值:

1、高股息股票长期具备超额收益。高股息的股票一般而言基本面情况较好,能吸引增量资金,从海内外市场历史数据来看,高股息股票长期来看具备显著的超额收益,股息指数长期表现较好,总体显著跑赢大盘。


2、期限利差上行可带动红利策略走强。港红利股可以看作是一年后会明确付息的短久期债券,因此基于股债无套利的原理,当期限利差上行在股票端应做多红利。从当前来看,中国和美国的期限利差都处于较低位置,博弈未来期限利差抬升,进而可带动高股息策略走强。


3、港股通高息精选指数未来1年预期回报较高。借鉴GK模型股票收益分解的思路,我们可以将高股息股票的收益拆分成3块:股票收益≈股息率+盈利增速+估值变化率。即使假设未来估值变化率为0的悲观条件下,中证港股通高股息精选指数(HKD)的未来1年的预期回报也达到12.18%。


4、中证港股通高股息精选指数配置价值显著。指数选股方面,精选港股通高股息股票;指数业绩方面,期表现优秀,具备防御属性;指数优势方面,具备低估值、高分红、高盈利、低波动率、高股息、高成长等多项优势。



风险提示:本报告从历史统计的角度对特定基金产品进行客观分析,当市场环境或者基金投资策略发生变化时,不能保证统计结论的未来延续性。本报告不构成对基金产品的推荐建议。


本文节选自国盛证券研究所已于2023年04月05日发布的报告《精选可持续高股息的港股——工银中证港股通高股息精选ETF投资价值分析》,具体内容请详相关报告。


林志朋  S0680518100004  [email protected]

刘富兵  S0680518030007  [email protected]

张国安  [email protected]


特别声明:《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者。请勿对本资料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者,为保证服务质量、控制投资风险,请取消关注,请勿订阅、接受或使用本资料中的任何信息。因本订阅号难以设置访问权限,若给您造成不便,烦请谅解!感谢您给予的理解和配合。

 

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本资料不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议,不能够等同于指导具体投资的操作性意见,普通的个人投资者若使用本资料,有可能会因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义,进而造成投资损失。因此个人投资者还须寻求专业投资顾问的指导。本资料仅供参考之用,接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断,应自主作出投资决策并自行承担投资风险。

 

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本篇文章来源于微信公众号: 留富兵法

本文链接:http://17quant.com/post/%E3%80%90%E5%9B%BD%E7%9B%9B%E9%87%8F%E5%8C%96%E3%80%91%E7%B2%BE%E9%80%89%E5%8F%AF%E6%8C%81%E7%BB%AD%E9%AB%98%E8%82%A1%E6%81%AF%E7%9A%84%E6%B8%AF%E8%82%A1%E2%80%94%E2%80%94%E5%B7%A5%E9%93%B6%E4%B8%AD%E8%AF%81%E6%B8%AF%E8%82%A1%E9%80%9A%E9%AB%98%E8%82%A1%E6%81%AF%E7%B2%BE%E9%80%89ETF%E6%8A%95%E8%B5%84%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90.html 转载需授权!

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