【华西金工】“正预期与非拥挤”行业组合今年以来上涨12.24%

admin1年前研报552

摘要

►  量价行业轮动组合9月超额0.72%
量价行业轮动组合9月份上涨0.02%,相对于行业等权的超额收益为0.72%。2023年截至9月底,量价行业轮动组合上涨12.54%,相对于行业等权组合的超额收益为12.25%。
    10月份量价复合因子值排名较高的行业为:传媒、通信、石油石化、家电、商贸零售
► 正预期与非拥挤”行业组合2023年截至9月底上涨12.24%
我们根据分析师预期变化、市场信心、报告覆盖加速度、机构覆盖加速度、财务报表超预期、业绩预告超预期构建分析师预期复合因子;同时,通过6个量价因子构建拥挤度指标,剔除拥挤度指标最低的15个行业,重新选择剔除后分析师预期复合因子值最高的五个行业,构建“正预期与非拥挤”行业轮动组合。
    “正预期与非拥挤”行业组合9月份下跌0.84%,相对于行业等权的超额收益为-0.13%2023年截至9月底,“正预期与非拥挤”行业组合上涨12.24%,相对于行业等权组合的超额收益为11.95%
    10月份“正预期与非拥挤”策略所选行业为:家电、房地产、电力及公用事业、商贸零售、轻工制造

1.量价行业轮动组合9月超额0.72%

我们使用动量、交易波动、换手率、多空对比、量价背离、量幅同向六个维度的量价因子,通过基于中信一级行业的单因子测试,最终得到了11个较为有效、逻辑性强的月频行业因子

我们根据如上11个量价因子构建量价行业轮动策略,每月末选取中信一级行业(剔除综合和综合金融)中复合因子最高的五个行业,因子等权加权,行业间等权加权。

2010年至2023年9月,量价行业轮动组合的累计收益为667.51%,相对于全部行业等权组合的累计超额为582.14%。量价行业轮动组合9月份上涨0.02%,相对于行业等权的超额收益为0.72%。2023年截至9月底,量价行业轮动组合上涨12.54%,相对于行业等权组合的超额收益为12.25%。

10月份量价复合因子值排名较高的行业为:传媒、通信、石油石化、家电、商贸零售。


2.“正预期与非拥挤”行业组合2023年截至9月上涨12.24%

我们根据分析师预期变化、市场信心、报告覆盖加速度、机构覆盖加速度、财务报表超预期、业绩预告超预期构建分析师预期复合因子;同时,通过6个量价因子构建拥挤度指标,剔除拥挤度指标最低的15个行业,重新选择剔除后分析师预期复合因子值最高的五个行业,构建“正预期与非拥挤”行业轮动组合。

2010年至2023年9月,“正预期与非拥挤”行业组合的累计收益为1043.98%,相对于全部行业等权组合的累计超额为958.62%。“正预期与非拥挤”行业组合9月份下跌0.84%,相对于行业等权的超额收益为-0.13%。2023年截至9月底,“正预期与非拥挤”行业组合上涨12.24%,相对于行业等权组合的超额收益为11.95%。

10月份“正预期与非拥挤”策略所选行业为:家电、房地产、电力及公用事业、商贸零售、轻工制造


3.风险提示

报告的结论基于历史统计规律,当历史规律发生改变时,报告中的结论可能失效。市场可能出现超预期波动风险。

分析师简介
杨国平:复旦大学博士,华西证券研究所副所长,金融工程首席分析师。曾任申万研究所董事总经理,金融工程部总监,首席分析师,25年证券从业经验。 
张立宁:南开大学硕士,华西证券研究所金融工程高级分析师。曾任申万研究所金融工程部资深高级分析师,15年金融工程相关研究经验,在择时、量化选股、指数研究、数据分析等领域具有丰富的研究经验。 
丁睿雯:英国剑桥大学金融与经济学硕士,华西证券研究所金融工程分析师。
分析师承诺
作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力,保证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于作者的职业理解,通过合理判断并得出结论,力求客观、公正,结论不受任何第三方的授意、影响,特此声明。
华西证券研究所:
地址:北京市西城区太平桥大街丰汇园11号丰汇时代大厦南座5层
网址:http://www.hx168.com.cn/hxzq/hxindex.html

注:文中报告节选自华西证券研究所已经公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整报告。
证券研究报告:《【华西金工】“正预期与非拥挤”行业组合今年以来上涨12.24%
报告发布日期:2023年10月7日
分析师:
杨国平 分析师执业编号:S1120520070002
张立宁 分析师执业编:S1120520070006
丁睿雯 分析师执业编号:S1120523040002
联系人:杨国平  邮箱:[email protected]
联系人:张立宁  邮箱:zhangln@hx168.com.cn
联系人:丁睿雯  邮箱:dingrw@hx168.com.cn
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本篇文章来源于微信公众号: 华西量化研究

本文链接:http://17quant.com/post/%E3%80%90%E5%8D%8E%E8%A5%BF%E9%87%91%E5%B7%A5%E3%80%91%E2%80%9C%E6%AD%A3%E9%A2%84%E6%9C%9F%E4%B8%8E%E9%9D%9E%E6%8B%A5%E6%8C%A4%E2%80%9D%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%BB%84%E5%90%88%E4%BB%8A%E5%B9%B4%E4%BB%A5%E6%9D%A5%E4%B8%8A%E6%B6%A812.24%25.html 转载需授权!

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