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本月各大类资产指数均收跌，两市成交额报告期均值7178.89亿元。上证综指收于3110.4753点，报告期内（2023-09-01至2023-09-28）权益市场，不同类型股票指数均收跌，上证综指自3133.25点跌至3110.48点，下跌-0.73%，深成指自10463.74点跌至10109.53点，下跌-3.39%，上证50自2532.25点跌至2507.09点，下跌-0.99%，沪深300自3791.49点跌至3689.52点，下跌-2.69%，中证500自5750.8点跌至5690.77点，下跌-1.04%，中小板指自6704.58点跌至6422.96点，下跌-4.2%，创业板指自2100.26点跌至2003.91点，下跌-4.59%。

当月30个中信一级行业中传媒、房地产、电力设备下跌靠前，涨幅前五大行业分别为：煤炭、医药、石油石化、通信、银行。

本月金融风格跌幅达1.02%，周期风格跌幅达0.44%，消费风格跌幅达0.69%，成长风格跌幅达2.7%，稳定风格跌幅达0.64%。

考察所有成立满6个月以上的基金，报告期内（2023-09-01至2023-09-28），股票型基金跌幅达到2.44%。除此之外，商品型基金跌幅达到3.48%。具体来看，偏股混合型被动指数型和灵活配置型下跌最大，分别下跌2.67%、2.66%和2.3%。

对于2亿以上的主动权益类基金（包括：普通股票型、偏股混合型、灵活配置型、平衡混合型基金），其中，国融融盛龙头严选、太平行业优选和华富健康文娱表现靠前。

分不同行业主题基金来看，9月行业主题基金有分化，其中医药基金上涨3.43%，金融基金上涨1.72%；新能源和科技基金下跌4.81%和4.15%。

今年以来，周期基金上涨3.18%，新能源基金下跌18.98%。

考察所有成立满6个月以上的“固收+”类基金，本文将分类为固收+类基金分类为股债混合策略为主的“固收+权益”类基金、“固收+打新”类基金和转债策略为主的“固收+转债”策略。报告期内固收+基金规模加权平均收益-0.6%，固收+权益基金平均收益-0.58%，“固收+转债”基金平均收益-1.51%，“固收+打新”类策略平均收益-0.44%。

使用卡尔曼滤波对普通股票型、偏股混合型、灵活配置型、平衡混合型基金9月仓位变动进行跟踪。9月主动权益基金加仓建材、钢铁和交运，分别加仓0.56%、0.5%和0.42%，对基础化工、通信和食品饮料减仓0.46%、0.48%和0.61%。

从分位点看，交通运输、传媒和计算机位于三年高位，消费者服务、银行和新能源位于三年低位。

考察成立半年后的ETF，截至报告期末（2023-09-28），数据集内ETF共849只，其中股票型ETF共689只，非货币型ETF共822只。ETF规模合计共25426.74亿元，其中股票型ETF规模合计12324.75亿元，非货币型ETF规模共15415.72亿元。

考察成立半年后的ETF，报告期内（2023-09-01至2023-09-28）ETF净流入为309.55亿元，股票型ETF净流入达到243.61亿元，同期跨境型ETF净流入108.79亿元。年初至今ETF净流入为4535.69亿元，其中股票型ETF净流入为3764.21亿元。

分主题ETF来看，9月行业ETF中科技和金融分别流入28.74和30.7亿元，医药流出29.69亿元。

宽基上，沪深300和上证50流入72.39和68.97亿元，中证800和中证500亦有42和27亿元净流入。

风格上，红利、红利低波合计流入23亿元，MSCI流出1.84亿元。

将不同份额合并计算，仅统计初始基金， 2023年9月，国内市场新成立基金126只，募资规模996.85亿元，其中，新成立股票型基金数量占比较高，达38.1%；而新成立的债券型基金规模在所有新成立基金中的占比最高，达73.09%。新成立基金中，混合型基金32只，债券型基金和股票型基金分别为32只和48只。

报告期内，国内市场新发行基金117只，其中，债券型基金29只，股票型基金40只，混合型基金32只，国际(QDII)基金8只以及FOF基金8只。

截至报告期末，已公告尚待发行待定基金共有42只，其中股票型基金14只，混合型基金8只，债券型基金14只，FOF基金3只和QDII基金2只。

报告期内，新受理申请材料的基金共计557只，其中简易程序审核（审核期限20天）的基金共计546只。

我们将基金池选定为：国内基金市场上，成立满一年且最近报告期规模大于2亿的主动管理型权益类基金（包括：普通股票型基金、偏股混合型基金、灵活配置混合型基金、平衡混合型基金）。同时，将市场按照风格（价值/成长）和规模拆分成大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长、小盘价值六类，并将相应的比较基准设定为：大盘成长指数（399372.SZ）、大盘价值指数（399373.SZ）、中盘成长指数（399374.SZ）、中盘价值指数（399375.SZ）、小盘成长指数（399376.SZ）、小盘价值指数（399377.SZ）。根据我们的基金量化筛选模型，将在每月末筛选出预期未来表现良好（相对基准指数）的基金组合。

由于股票型基金的持仓规则在2015年8月发生过变化（根据2013年4月公布的《公开募集证券投资基金投资基金运作管理办法（征求意见稿）》规定，已发行股票型基金的基金仓位将调整为80%，并最迟由于2015年8月8日前调整完毕），导致当年相当比例基金类型和权益持仓比例发生较大变化。因此，我们考察该策略自2015年12月31日以来的表现。

对于大盘成长型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益63.82%，累计超额收益70.56%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-2.31%，超额收益0.70%（相对于大盘成长型基金的基准）。

对于大盘价值型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益81.15%，累计超额收益85.34%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-0.03%，超额收益-0.52%（相对于大盘价值型基金的基准）。

对于中盘成长型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益83.29%，累计超额收益135.61%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-2.77%，超额收益-0.43%（相对于中盘成长型基金的基准）。

对于中盘价值型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益61.46%，累计超额收益108.53%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益0.79%，超额收益0.50%（相对于中盘价值型基金的基准）。

对于小盘成长型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益97.85%，累计超额收益185.88%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-0.79%，超额收益-0.92%（相对于小盘成长型基金的基准）。

对于小盘价值型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益91.70%，累计超额收益109.32%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-0.85%，超额收益-1.75%（相对于小盘价值型基金的基准）。

我们将基金池选定为：国内基金市场上，成立满一年且最近报告期规模大于2亿的偏主动管理型权益类基金（包括：普通股票型基金、偏股混合型基金、灵活配置混合型基金、平衡混合型基金、增强指数型基金）。同时，我们将市场按照规模拆分成大盘、中盘和小盘三类，并将相应的比较基准设定为：沪深300（000300.SH）、中证500（000905.SH）、中证1000（000852.SH）指数。根据我们的基金量化筛选模型，将在每月末筛选出预期未来表现良好（相对基准指数）的基金组合。

对于沪深300型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益67.20%，累计超额收益68.26%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-1.97%，超额收益-0.56%（相对于沪深300型基金的基准）。

对于中证500型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益78.65%，累计超额收益145.82%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-1.01%，超额收益-0.27%（相对于中证500型基金的基准）。

对于中证1000型基金精选组合，自2015-12-31以来，该组合累计收益60.56%，累计超额收益134.72%，表现远好于同期上证综指。报告期内（2023-09-01至2023-09-28），该基金组合共包含5只基金，累计收益-1.07%，超额收益-0.72%（相对于中证1000型基金的基准）。

根据自上而下，结合宏观、量化基本面、财务因子、分析师预期、机构偏好、量价技术和资金流等维度，并自2022年2月开始对外跟踪六维度行业轮动模型。

自2008年至初2022年5月27日，模型年化收益率为14.90%，相对行业等权组合的年化超额收益率为12.05%，除2008年以外，其余年度均获得正超额收益。

在如何将效果优秀的六维度行业轮动模型应用至基金选择上，我们进行了一定的探索，建立了基于规划求解的六维度行业轮动FOF组合。

具体应用上，主要思想是将基金组合在各个推荐行业的暴露尽量控制相等，同时使得期望Alpha最大，同样地，为了避免部分行业主动权益基金暴露不够，基金池选择主动权益基金和指数型股票基金对组合权重规划求解。

首先基金池内各基金收益对中信一级行业过去半年日度超额收益率做非负OLS，求得alpha和基金在各个行业上的beta；

规划求解权重w，目标使得组合alpha最大同时限制为w之和为1，各w在0-0.2之间，5个行业的组合beta均为0.15；

对于空解的期数使用弱约束和基于全持仓的方法进行填充。

基于全持仓的方法进行填充为在信号发出后，结合最近一期可得全持仓，例如2月末仅可使用去年6月持仓，3月末可使用去年12月末全持仓。

基金池选择成立6个月以上的主动权益基金和被动指数型基金，计算可得全持仓每只基金在每个中信一级行业的持仓权重，按照每个信号行业选取相应行业占基金持仓超过60%的对应基金，每个中信行业信号之间等权重配比；若无60%以上行业，则以该行业占比最大的基金选入。其中弱约束为组合在各行业beta暴露均大于0且相等。

月度调仓的六维度行业轮动FOF体现了行业轮动信号的行业把握能力和基金本身中期能力，剔除暂停大额申赎的基金和定开基金。

主动权益FOF策略样本外跟踪9月绝对收益-2.17%，相对主动权益基金超额收益-0.46%。

被动指数基金组合样本外跟踪9月绝对收益-2.03%，相对股票型指数基金超额收益-0.95%。

ETF组合样本外跟踪9月绝对收益-3.1%，相对股票型指数基金超额收益-2.04%。

长期能力组合样本外跟踪9月绝对收益-2.82%，相对股票型指数基金超额收益-1.13%。

动态交易+Alpha样本外跟踪9月绝对收益-0.04%，相对股票型指数基金超额收益2.24%。

风险提示：

本报告结果基于对应模型计算，需警惕模型失效的风险；历史不代表未来，需警惕历史规律不再重复的风险；文中涉及基金组合等模型结果，仅供研究参考，不构成投资建议；当前海外地区冲突仍未结束，需警惕局部地区冲突大规模升级的风险；美国加息促进美元资产向美国回流，当前美国仍处于加息进程中，需警惕美联储加息超预期的风险；国内新冠肺炎疫情仍未完全结束，仍需警惕国内疫情大幅反弹对股市带来的风险。当前中国经济受国内国际因素影响较多，仍需警惕国内经济增长不及预期带来的风险。

免责声明：