【国盛量化】市场短期走势出现分歧

admin2年前 (2022-12-25)研报778

1.市场走势分析

Market Index

本周，大盘出现大幅下跌，全周收跌3.85%。在此背景下，中证500、中证1000迎来日线级别下跌。中长期来看，以上证50、沪深300为代表的大盘蓝筹的周线下跌已经接近40%，下跌时间接近20个月，而且下跌走出了7浪结构，无论时间、幅度、结构下跌都已充分，因此我们认为从中期来看，上证50、沪深300的周线级别下跌已经步入尾声。上证50、沪深300正在走出中期底部，后续大概率将会迎来周线级别上涨，而一波周线级别上涨一般时间在半年到1年以上，幅度超过30%。未来，上证50、沪深300的下行空间有限，上行空间较大，形成周线上涨的概率也较高，因此无论从胜率还是赔率，我们认为目前都是逐步布局上证50、沪深300好时机。科创50、医药、计算机、食品饮料的走势比较类似。但短期市场的走势出现了分歧：中证500的日线下跌意味着反弹告一段落，而上证指数的日线上涨只走完了1波，意味着市场的日线级别反弹尚未结束。在此情形下，我们只能抛开短期寻找一些中期共性的特点，那就是不论短期是不是日线级别下跌，市场在创出本轮反弹的新高之前大概率很难再创新低，因此中期，我们仍然建议投资者继续耐心逢低布局上证50、沪深300等大盘蓝筹板块。

1.1

市场短期走势出现分歧

1.2

创业板可逢低加仓

本周，创业板震荡下行，全周收跌3.69%。目前，创业板处于日线级别下跌中，而且下跌走完了7浪结构，结束概率80%。我们认为创业板目前的日线下跌大概率已经结束，后续操作上可继续逢回调加仓。

其它规模指数的投资机会分析具体可参见附录中的指数分析及投资建议。

2.市场行业分析

Industry Index

2.1

中期看多汽车、非银、医药、计算机，看空新能源、军工、煤炭、通信

汽车目前处于周线级别上涨中，而且周线在日线上只走完了一波，目前我们对于汽车的建议是逢回调加仓。

非银金融自2020年7月以来，周线级别下跌走完了9波，时间超过2年，跌幅超过30%。事实上，若不算2020年6月份那波快速反弹，非银金融已经调整了3年多，我们认为非银金融的调整已经比较充分，目前正在筑底，可以长线布局。医药、计算机的周线下跌已经走完了7浪，基本处于尾声，我们也将其纳入中期看多的行列。

电力设备及新能源没能延续4-7月份的强势，反而于重新进入了周线熊市，而且电力设备及新能源的周线下跌在日线上只走了1浪结构，这意味着周线下跌大概率没结束，我们的建议逢日线反弹的高点降低仓位。

军工刚确认周线熊市，而且在日线上只走完了1波，周线下跌刚开始。对于军工，中期我们的建议是逢反弹降低仓位。

通信当下的走势非常弱，并没有延续年前的牛市格局，最终于近期确认了周线级别下跌，而且在日线上只走完了1波，这意味着周线下跌刚刚开始，大概率意味着元宇宙板块的终结，我们的建议是逢日线反弹的高点降低仓位。

自2020年初以来，煤炭的周线级别上涨已经持续了将近3年，涨幅最高将近200%，结构上已经走完了7浪，我们认为煤炭的中期上涨已基本充分，中期牛市处于尾声，注意规避风险。

2.2

电子、通信、计算机、钢铁、化工、石油石化确认日线级别下跌

本周，大盘出现大幅下跌，全周收跌3.85%。在此背景下，电子、通信、计算机、钢铁、基础化工、石油石化相继确认日线级别下跌。短期配置上，建材日线级别上涨只走完了1波，短期上涨大概率结束不了；有色日线级别下跌已经走完了11浪结构，短期有望迎来日线级别反弹；钢铁、基础化工、石油石化、通信日线级别下跌只走了1浪结构，短期下跌大概率结束不了。

行业的投资机会分析具体可参见附录的行业分析及投资建议。

3.市场景气与情绪观察

Prosperity & Emotion

3.1

A股景气指数观察

我们以上证指数归母净利润同比为Nowcasting目标构建了A股景气度高频指数，对于上证指数净利润同比同步预测的方向胜率达到81.48%。指数构建详情请参考报告《视角透析：A股景气度高频指数构建与观察》。

本轮景气下行周期起始于2021年10月，至今已经过14个月，历史景气下行周期平均持续1.9年（23个月左右），从时间和幅度来看目前仍处于下行中继位置，如若本轮下行周期特征类似历史平均，则预计2023年二三季度见底。

截至2022年12月23日，A股景气指数达到10.63，相比9月底变化-11.61，景气继续大幅下行（2022-Q1、2022-Q2、2022-Q3表现：-9.24、-1.94、-7.78）。

3.2

A股情绪指数观察

情绪刻画最直接的方式即量价。我们将市场按照波动率和成交额的变化方向划分为四个象限，四个象限中只有：波动上-成交下的区间为显著负收益，其余都为显著正收益。据此我们构造了A股情绪指数（包含见底预警与见顶预警）。相关研究请参考报告《视角透析：A股情绪指数构建与观察》。

本周市场继续回调，与我们模型上周末给出判断相符。当前市场波动率仍处于上行区间，成交额仍处于下行区间，市场短期继续回调风险较大，因此总体观点为震荡偏空。

A股情绪见底指数信号（价）：空

A股情绪见顶指数信号（量）：空

综合信号为：空

4.情绪择时与主题投资

Sentiment & Themes

4.1

情绪指标择时

我们通过爬虫爬取了东方财富论坛数据，并通过对每条数据进行情感打分，构造出投资者情绪指标，该指标从市场情绪角度对大盘进行择时判断，如下图所示。

从历史数据不难看出，情绪指标指数大部分时候都在[0.6，1.4]的区间内波动，如果构造其上下轨曲线，则两个轨道极值也在0.6到1.4的区间内波动。该指标对于短期极端异常情绪有较好的指示作用。

情绪指标已连续三周位于较高位置，模型信号为谨慎看多。

4.2

房地产概念股机会

主题挖掘算法是我们根据新闻和研报文本，通过对文本处理，主题关键词提取，主题个股关系挖掘，主题活跃周期构建，主题影响力因子构建等多个维度描述主题投资机会。根据算法，本周推荐概念热度异动较高的概念：房地产概念。其驱动事件为：三道红线政策出台，地产行业总量下行，结构分化，地产龙头集中度提升；2022年起，多部门联合出台措施，稳地产扶持政策不断加码。房地产概念股如下：

4.3

中证500增强组合

近一周策略基准中证500收益率-5.10%，中证500增强组合收益率-4.44%，跑赢基准0.66%。2020年至今，组合相对中证500指数超额收益30.61%，最大回撤-4.22%。

本周根据策略模型，组合持仓如下：

4.4

沪深300增强组合

本周策略基准沪深300收益率-3.19%，沪深300增强组合收益率-3.26%，跑输基准0.07%。2020年至今，组合相对沪深300指数超额收益17.28%，最大回撤-5.86%。

根据策略模型，组合持仓如下：

5.市场风格分析

Market Style

我们参照BARRA因子模型，对A股市场构建十大类风格因子，包括：市值（SIZE）、BETA、动量（MOM）、残差波动率（RESVOL）、非线性市值（NLSIZE）、估值（BTOP）、流动性（LIQUIDITY）、盈利（EARNINGS_YIELD）、成长（GROWTH）和杠杆（LVRG）。

5.1

风格因子表现

回顾近一周市场风格表现，从个股风险暴露相关性来看，市值因子分别与非线性市值、成长、盈利和杠杆因子呈现明显正相关性；价值因子分别与流动性、残差波动率、BETA、动量和成长等因子呈现明显负相关性。

从纯因子收益来看，近一周消费者服务、食品饮料、传媒和轻工制造等行业因子相对市场市值加权组合跑出较高超额收益，电力设备、医药、电子与基础化工等行业因子回撤较多；风格因子中，市值超额收益为正，市场呈现明显的大盘风格；量价类因子整体表现不佳，仅Beta因子获得正超额收益；基本面因子整体表现不佳，仅盈利因子获得微弱正超额收益，价值、成长和杠杆等因子超额收益为负。从近二十日因子表现来看，高盈利和高杠杆股表现优异，动量和成长等因子表现不佳。

5.2

市场主要指数收益风格归因

因子模型一个重要应用在于对投资组合的绩效归因分析，并以此理解策略收益的来源。指数作为市场上投资者较为关心的一类组合，我们也同样可以采用绩效归因的方式，对这类组合的表现进行分析。

指数在不同风格上的收益各有不同。通过对相对于市值加权市场组合的超额收益分解，我们看到，由于近一周市场偏好大市值、高Beta和高盈利的股票，上证指数、上证50和沪深300在市值因子上暴露较多，在风格因子上表现较好；而中证500主要呈现出市值的负向暴露和非线性市值因子的正向暴露，在风格因子上表现不佳；中小板指、创业板指和深证成指风格暴露大市值、高Beta和高成长，上周在风格因子上表现一般。

主要指数收益归因统计如下：

附录

指数分析及投资建议

>>>>风险提示

量化周报观点全部基于历史统计与量化模型，存在历史规律与量化模型失效的风险。

本文节选自国盛证券研究所已于2022年12月25日发布的报告《量化周报：市场短期走势出现分歧》，具体内容请详见相关报告。

刘富兵	S0680518030007	[email protected]
林志朋	S0680518100004	[email protected]
段伟良	S0680518080001	duanweilia[email protected]
缪铃凯	S0680521120003	[email protected]
沈芷琦	S0680521120005	[email protected]
梁思涵	S0680522070006	[email protected]
杨晔	[email protected]

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