外资近一周有所回暖,偏好中证1000 | 开源金工

admin2年前研报685

开源证券金融工程首席分析师 魏建榕

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执业证书编号:S0790121070009

研究领域:因子模型、基本面量化


摘 要



北上资金行为画像

北向总览:北上资金近一月(2023.2.22-2023.3.17,下同)累计净流出约12亿元,呈现微弱流出A股的节奏,但就近一周(2023.3.13-2023.3.17)来看,北上资金恢复流入势头。

分交易机构来看,交易型资金外资券商净流出累计约26亿元,配置型外资银行累计净流入约14亿元,近一月外资银行小幅流入,外资券商小幅流出,二者方向出现分歧。

在行业的选择上外资银行和外资券商出现分歧的行业主要集中在大消费板块,比如食品饮料、医药生物、商贸零售,外资券商选择流入而外资银行却选择了流出。

在宽基指数上,外资在沪深300指数成分股上的累计净流出约166亿元;相比于沪深300,中证500累计净流入约14亿元,中证1000累计净流入约66亿元。

在风格选择上,从全体机构来看,外资在成长和价值风格上皆净流出,其中在价值的个股上净流出约88亿元,在成长的个股上净流出约34亿元。从托管机构层面来看,外资银行略偏价值,外资券商略偏成长。在成长风格的个股上,外资银行净流出约18亿元,外资券商净流出约16亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流出约3亿元,而外资券商净流出约86亿元。

在增减仓股票上,全体托管机构净增仓占比最高的个股是中控技术,净增仓比例达2.97%;外资银行增持比例最高的标的为法拉电子,净增仓比例为2.48%;外资券商净增仓占比最高的个股是弘业期货,占比达2.37%。

知情交易者异动情况

按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将其称为知情交易者。

其中反映知情交易者市场态度的D指标,即过去20个交易日异常净流入个数减异常净流出个数。近一个月由正转负,显示出知情交易者对于市场走势较为谨慎。

报告链接

点击文末阅读原文,提取码:kyjg

报告发布日期:2023-3-19

01


北上资金行为画像


1.1 北上资金行为速览
北上资金近一月(2023.2.22-2023.3.17,下同)累计净流出约12亿元,呈现微弱流出A股的节奏,但就近一周(2023.3.13-2023.3.17)来看,北上资金恢复流入势头。

我们将北向资金拆分到更细致的托管机构层面,可以发现:交易型资金外资券商净流出累计约26亿元,配置型外资银行累计净流入约14亿元,近一月外资银行小幅流入,外资券商小幅流出,二者方向出现分歧。 

1.2 北上资金行业拆解

在一级行业上,不同类型的托管机构配置方向既有相同点,亦有不同之处。近一月中,按照增持规模的大小,外资银行和外资券商均增持了机械设备、传媒、公用事业等行业;二者同时减持了银行、非银金融等行业;在行业的选择上,外资在食品饮料、医药生物、商贸零售等行业的分歧度较大。整体来看,近一月外资银行和外资券商出现分歧的行业主要集中在大消费板块,比如食品饮料、医药生物、商贸零售,外资券商选择流入而外资银行却选择了流出。

1.3 北上资金指数拆解

若将外资资金流入流出拆解到三大主要宽基指数中,一定程度上能够反映外资近期的市值偏好。近一个月来,外资在沪深300指数成分股上的累计净流出约166亿元;相比于沪深300,中证500累计净流入约14亿元,中证1000累计净流入约66亿元。

1.4 北上资金风格拆解

近一个月来,从全体机构来看,外资在成长和价值风格上皆净流出,其中在价值的个股上净流出约88亿元,在成长的个股上净流出约34亿元。从托管机构层面来看,外资银行略偏价值,外资券商略偏成长。在成长风格的个股上,外资银行净流出约18亿元,外资券商净流出约16亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流出约3亿元,而外资券商净流出约86亿元。

1.5 北上资金持仓概览
近一个月,全体托管机构净增仓占比最高的个股是中控技术,净增仓比例达2.97%;外资银行增持比例最高的标的为法拉电子,净增仓比例为2.48%;外资券商净增仓占比最高的个股是弘业期货,占比达2.37%。


02


知情交易者异动情况


资金流行为通过逐笔成交数据计算得到, 反映了股票的微观供求信息。按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将之称为知情交易者。

接着我们定义了密集度D指标,即每个交易日往前回溯K=20个交易日,并使用知情交易者异常净流入的个数减去异常净流出的个数,以此来反映知情交易者对市场的态度,具体细节可见《知情交易者背后的择时信息》。近1个月,密度D指标由正转负,显示出知情交易者对于市场走势较为谨慎。



03


风险提示


本报告模型及结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在市场波动不确定性下可能存在失效风险;历史数据不代表未来业绩;以上内容不构成任何投资建议。


相关报告回顾(可点击链接):

开源量化评论 | 谁是真正的“北境之王”?
开源量化评论 | 从托管机构细窥北向资金
开源量化评论 | 北向资金行为视角下的行业轮动
开源量化评论 | 北向资金高频数据的CTA潜力

开源量化评论 | 从托管机构视角看南下资金行为

开源量化评论 | 知情交易者背后的择时信息

end



团队介绍



开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券研究所所长助理、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。代表研报《蜘蛛网CTA策略》系列、《高频选股因子》系列、《因子切割论》系列,在业内有强烈反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良/何申昊。



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本篇文章来源于微信公众号: 建榕量化研究

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