配置型外资净流入,偏好电力设备银行 | 开源金工

admin1年前研报468

开源证券金融工程首席分析师 魏建榕

执业证书编号:S0790519120001
开源证券金融工程高级分析师 胡亮勇(联系人)
微信号:15959229361
执业证书编号:S0790522030001
研究领域:因子模型、另类数据
开源证券金融工程研究员 盛少成联系人

微信号:15000762026

执业证书编号:S0790121070009

研究领域:因子模型、基本面量化


摘 要



北上资金行为画像

北向总览:北上资金近一月(2023.4.20-2023.5.19,下同)累计净流出约20亿元,呈现小幅流出A股的节奏,但集中流出阶段主要出现在4月下旬,5月以来呈现小幅流入的趋势。

分交易机构来看交易型资金外资券商净流出累计约143亿元,配置型外资银行累计净流入约182亿元,近一月外资银行和外资券商有所分歧,配置型资金保持净流入。

在行业的选择上按照增持规模的大小,外资银行和外资券商均增持了机械设备、汽车、石油石化等行业;二者同时减持了非银金融、家用电器、食品饮料等行业;在行业的选择上,外资在银行、电力设备等行业的分歧度较大。整体来看,近一月外资银行和外资券商在行业的偏好出现了一定程度的分歧。

在宽基指数上,外资在沪深300指数成分股上的累计净流出约191亿元;相比于沪深300,中证500累计净流入约12亿元,中证1000累计净流入约63亿元。

在风格选择上,从全体机构来看,外资略偏成长风格,其中在价值的个股上净流出约113亿元,在成长的个股上净流出约52亿元。从托管机构层面来看,外资银行略偏价值,外资券商略偏成长。在成长风格的个股上,外资银行净流入约46亿元,外资券商净流出约89亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流入约57亿元,而外资券商净流出约159亿元。

在增减仓股票上,全体托管机构净增仓占比最高的个股是箭牌家居,净增仓比例达9.93%;外资银行增持比例最高的标的为箭牌家居,净增仓比例为9.84%;外资券商净增仓占比最高的个股是南网科技,占比达5.89%。

知情交易者异动情况

按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将其称为知情交易者。

其中反映知情交易者市场态度的D指标,即过去20个交易日异常净流入个数减异常净流出个数。近一个月维持负值,显示出知情交易者对于市场走势依旧较为谨慎。

报告链接

点击文末阅读原文,提取码:kyjg

报告发布日期:2023-5-20

01


北上资金行为画像


1.1 北上资金行为速览
北上资金近一月(2023.4.20-2023.5.19,下同)累计净流出约20亿元,呈现小幅流出A股的节奏,但集中流出阶段主要出现在4月下旬,5月以来呈现小幅流入的趋势。

我们将北向资金拆分到更细致的托管机构层面,可以发现:交易型资金外资券商净流出累计约143亿元,配置型外资银行累计净流入约182亿元,近一月外资银行和外资券商有所分歧。 

1.2 北上资金行业拆解

在一级行业上,不同类型的托管机构配置方向既有相同点,亦有不同之处。近一月中,按照增持规模的大小,外资银行和外资券商均增持了机械设备、汽车、石油石化等行业;二者同时减持了非银金融、家用电器、食品饮料等行业;在行业的选择上,外资在银行、电力设备等行业的分歧度较大。整体来看,近一月外资银行和外资券商在行业的偏好出现了一定程度的分歧。

1.3 北上资金指数拆解

若将外资资金流入流出拆解到三大主要宽基指数中,一定程度上能够反映外资近期的市值偏好。近一个月来,外资在沪深300指数成分股上的累计净流出约191亿元;相比于沪深300,中证500累计净流入约12亿元,中证1000累计净流入约63亿元。

1.4 北上资金风格拆解

近一个月来,从全体机构来看,外资略偏成长风格,其中在价值的个股上净流出约113亿元,在成长的个股上净流出约52亿元。从托管机构层面来看,外资银行略偏价值,外资券商略偏成长。在成长风格的个股上,外资银行净流入约46亿元,外资券商净流出约89亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流入约57亿元,而外资券商净流出约159亿元。

1.5 北上资金持仓概览
近一个月,全体托管机构净增仓占比最高的个股是箭牌家居,净增仓比例达9.93%;外资银行增持比例最高的标的为箭牌家居,净增仓比例为9.84%;外资券商净增仓占比最高的个股是南网科技,占比达5.89%。


02


知情交易者异动情况


资金流行为通过逐笔成交数据计算得到, 反映了股票的微观供求信息。按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将之称为知情交易者。

接着我们定义了密集度D指标,即每个交易日往前回溯K=20个交易日,并使用知情交易者异常净流入的个数减去异常净流出的个数,以此来反映知情交易者对市场的态度,具体细节可见《知情交易者背后的择时信息》。近1个月,密度D指标维持负值,显示出知情交易者对于市场走势依旧较为谨慎。



03


风险提示


本报告模型及结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在市场波动不确定性下可能存在失效风险;历史数据不代表未来业绩;以上内容不构成任何投资建议。


相关报告回顾(可点击链接):

开源量化评论 | 谁是真正的“北境之王”?
开源量化评论 | 从托管机构细窥北向资金
开源量化评论 | 北向资金行为视角下的行业轮动
开源量化评论 | 北向资金高频数据的CTA潜力

开源量化评论 | 从托管机构视角看南下资金行为

开源量化评论 | 知情交易者背后的择时信息

end



团队介绍



开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券研究所所长助理、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。代表研报《蜘蛛网CTA策略》系列、《高频选股因子》系列、《因子切割论》系列,在业内有强烈反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良/何申昊。



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本篇文章来源于微信公众号: 建榕量化研究

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